Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/11960
Название: Нечеткая направленная цветовая кластеризация c-means для решения задачи поиска изображения по образцу
Другие названия: НЕЧІТКА СПРЯМОВАНА КОЛЬОРОВА КЛАСТЕРИЗАЦІЯ C-MEANS ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ПРОБЛЕМИ ПОШУКУ ЗОБРАЖЕННЯ ЗА ЗРАЗКОМ
FUZZY TARGETED COLOR C-MEANS CLUSTERING FOR SEARCHING OF IMAGE BY EXAMPLE
Авторы: Гороховатский А. В.
Гороховатський О. В.
Gorokhovatskyi O. V.
Ключевые слова: направленная кластеризация
нечеткая кластеризация
цвет
кластер
поиск по образцу
критерий остановки
изображение
спрямована кластеризація
нечітка кластеризація
колір
кластер
пошук за зразком
критерій зупинки
зображення
targeted clustering
fuzzy clustering
color
cluster
query by example
stop criteria
image
Дата публикации: 2015
Библиографическое описание: Гороховатский А.В. Нечеткая направленная цветовая кластеризация c-means для решения задачи поиска изображения по образцу / А.В. Гороховатский // Электротехнические и компьютерные системы – 2015. – № 20 (96) – С. 88-96
Краткий осмотр (реферат): Предложены модификации классического метода кластеризации FCM для решения задачи поиска изображения по образцу. Рассмотрена процедура стабилизации кластеров, которая делает кластеризацию независимой от начальной инициализации. Предложены критерии досрочной остановки кластеризации при сравнении с образцом, экспериментальные исследования показали возможность сокращения времени обработки до 50% без ухудшения качества
Запропоновано модифікації класичного методу кластеризації FCM для вирішення задачі пошуку зображення за зразком. Розглянуто процедуру стабілізації кластерів, яка робить кластеризацію незалежною від початкової ініціалізації. Запропоновано критерії дострокової зупинки кластеризації при порівнянні із зразком, експериментальні дослідження показали можливість скорочення часу обробки до 50% без погіршення якості
Modifications of the classical FCM clustering to solve the query by example image search problem are proposed. Procedure of cluster stabilization which makes clusters independent on initialization is considered. Criteria for interruption of clustering during comparison with query image are proposed, experimental modeling confirmed the ability to reduce processing time up to 50% without quality degradation
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/11960
Располагается в коллекциях:Статті (ІКТ)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
088-096.pdf3,07 MBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.