Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/12007
Title: Application of Mathematical Programming to Management by Leasing Business
Other Titles: Застосування математичного програмування до управління лізингом
Применение математического программирования к управлению лизингом
Authors: Lebedeva I. L
Лебедєва І. Л.
Лебедева И. Л.
Keywords: сost of leasing
dynamic analysis
management lease
mathematical programming
optimization techniques
вартість лізингу
динамічний аналіз
управління лізінгом
математичного програмування
методи оптимізації
стоимость лизинга
динамический анализ
аренда управления
математического программирования
методы оптимизации
Issue Date: 2016
Citation: Lebedeva I. L. Application of Mathematical Programming to Management by Leasing Business / Збірник праць Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми управління підприємствами: теорія та практика» / Харків. - ХНЕУ. - 2016
Abstract: This paper considers the problem of replacing the equipment that belongs to the class of dynamic problems. The aim of the study is to optimize costs for the modernization railway transport. To determine the conditions of leasing used method of mathematical programming
У даній статті розглядається задача заміни обладнання, яка належить до класу оптимізаційних задач. Мета дослідження полягає в тому, щоб оптимізувати витрати на модернізацію залізничного транспорту. Для того, щоб визначити оптимальні умови лізингу, використовується метод математичного програмування
В данной статье рассматривается задача замены оборудования, которая относится к классу оптимизационных задач. Цель исследования заключается в том, чтобы оптимизировать затраты на модернизацию железнодорожного транспорта. Для того, чтобы определить оптимальные условия лизинга, используется метод математического программирования
URI: http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/12007
Appears in Collections:Статті (ВМЕМ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
LEBEDEVA-thesis.pdf215,2 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.