Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/16613
Название: Побудова кластеризації банків з іноземним капіталом у пакеті Deductor
Другие названия: Построение кластеризации банков с иностранным капиталом в пакете Deductor
Build a clustering of banks with foreign capital in the package Deductor
Авторы: Норік Л. О.
Бріль М. С.
Норик Л. А.
Бриль М. С.
Norik L. O.
Bril M. S.
Ключевые слова: іноземний капітал
кластеризація
показники діяльності банків
показн карта Кохонена
самоорганізація
Deductor
иностранный капитал
кластеризация
показатели деятельности банков
самоорганизация
foreign capital
clustering
performance indicators of banks
Kohonen
self-organization map
Дата публикации: 2017
Библиографическое описание: Норік Л. О. Побудова кластеризації банків з іноземним капіталом у пакеті Deductor / Л. О. Норік, М. С. Бріль // Сучасні проблеми управління підприємствами: теорія та практика : материали міжн. наук.-практ. конф., 30-31 бер. 2017 р. : тези допов. – Х., 2017.
Краткий осмотр (реферат): В результаті застосування самоорганізаційних карт в середовищі пакета Deductor багатовимірний простір вхідних показників ознак діяльності банків з іноземним капіталом представлений в двомірному вигляді, в якому його достатньо зручно аналізувати. Банки класифіковані на 6 кластерів, для кожного з яких можливе визначення конкретних характеристик, виходячи з розфарбовування відповідних показників.
В результате применения самоорганизующихся карт в пакете Deductor многомерное пространство исходных показателей признаков деятельности банков с иностранным капиталом представлено в двумерной форме, в которой его достаточно удобно анализировать. Банки делятся на шесть кластеров, для каждого из которых возможно определить конкретные характеристики, исходя из окрашивания соответствующих показателей.
As a result of the application of self-organizing maps in multidimensional space Deductor package benchmarks signs of activity of banks with foreign capital represented in two-dimensional form, in which it's fairly convenient to analyse. Banks are divided into six clusters, each of which may define specific characteristics based on the colouring of the relevant indicators.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/16613
Располагается в коллекциях:Статті (ВМЕМ)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Норік_Бріль_Тези_2017.pdf298,36 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.