Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20023
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Rayevnyeva O. V. | - |
dc.contributor.author | Grynevych L. V. | - |
dc.contributor.author | Brovko O. I. | - |
dc.contributor.author | Раєвнєва О. В. | - |
dc.contributor.author | Гриневич Л. В. | - |
dc.contributor.author | Бровко О. І. | - |
dc.contributor.author | Раевнева Е. В. | - |
dc.contributor.author | Бровко О. И. | - |
dc.date.accessioned | 2018-11-22T12:40:16Z | - |
dc.date.available | 2018-11-22T12:40:16Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Fundamentals of data analysis: syllabus of the discipline for students of the specialty 122 "Computer science" of the second (master's) level [Electronic resourсe] / compliers: O. Rayevnyeva, L. Grynevych, O. Brovko – Kharkiv: publishing house KhNUE of S. Kuznets, 2018. – 10 p. | uk |
dc.identifier.uri | http://www.repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20023 | - |
dc.description.abstract | The thematic plan of the discipline and its content on modules and themes are submitted. Presented рlans for lectures, laboratory classes, materials for consolidation of knowledge (independent work, control questions), criteria for assessing students' knowledge, professional competences, which the student must possess after studying the discipline. Recommended for students of the specialty 122 "Computer Science" of the second (master's) level of full-time education. Подано тематичний план навчальної дисципліни та її зміст за модулями й темами. Вміщено плани лекцій, лабораторних занять, матеріали для закріплення знань (самостійну роботу, контрольні запитання), критерії оцінювання знань студентів, професійні компетентності, якими повинен володіти студент після вивчення дисципліни. Рекомендовано для студентів спеціальності 122 "Комп’ютерні науки" другого (магістерського) рівня денної форми навчання. Подано тематический план учебной дисциплины и ее содержание по модулям и темам. Представлены планы лекций, лабораторных занятий, материалы для закрепления знаний (самостоятельная работа, контрольные вопросы), критерии оценивания знаний студентов, профессиональные компетентности, которыми должен обладать студент после изучения дисциплины. Рекомендовано для студентов специальности 122 "Компьютерные науки" второго (магистерского) уровня дневной формы обучения. | uk |
dc.language.iso | en | uk |
dc.subject | analysis | uk |
dc.subject | socio-economic system | uk |
dc.subject | data | uk |
dc.subject | method | uk |
dc.subject | assessment | uk |
dc.subject | аналіз | uk |
dc.subject | соціально-економічна система | uk |
dc.subject | дані | uk |
dc.subject | метод | uk |
dc.subject | оцінка | uk |
dc.subject | анализ | uk |
dc.subject | социально-экономическая система | uk |
dc.subject | данные | uk |
dc.subject | оценка | uk |
dc.title | Fundamentals of data analysis: syllabus of the discipline for students of the specialty 122 "Computer science" of the second (master's) level | uk |
dc.title.alternative | Основи аналізу даних: робоча програма для студентів спеціальності 122 "Комп’ютерні науки" другого (магістерського) рівня | uk |
dc.title.alternative | Основы анализа данных: рабочая программа учебной дисциплины для студентов специальности 122 "Компьютерные науки" второго (магистерского) уровня | uk |
dc.type | Other | uk |
Располагается в коллекциях: | Методичні матеріали (СЕП) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
2018-РПНД-Раєвнєва О.В., Гриневич Л.В., Бровко О.І..pdf | 276,54 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.