Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20218
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЛебедєва І. Л.-
dc.contributor.authorЖуков А. В.-
dc.contributor.authorЛебедєв С. С.-
dc.contributor.authorЛебедева И. Л.-
dc.contributor.authorЖуков А. В.-
dc.contributor.authorЛебедев С. С.-
dc.contributor.authorLebedeva I. L.-
dc.contributor.authorZhukov A. V.-
dc.contributor.authorLebedev S. S.-
dc.date.accessioned2019-01-28T10:17:07Z-
dc.date.available2019-01-28T10:17:07Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationЕконометрика. Методичні рекомендації і завдання до самостійної роботи за темою "Проблеми в побудові лінійних множинних регресійних моделей: гетероскедастичність" для студентів усіх спеціальностей першого (бакалаврського) рівня [Електронний ресурс] / укл. І.Л. Лебедєва, А.В. Жуков, С.С. Лебедєв; Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця. - Електрон. текстові дан. (169 КБ). - Х. : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2019. - 32 с. - Загол. з титул. екрану.ru_RU
dc.identifier.urihttp://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20218-
dc.description.abstractПодано основні теоретичні відомості за темою "Проблеми в побудові лінійних множинних регресійних моделей: гетероскедастичність", наведено приклад розв'язання типових завдань за допомогою комп'ю-тера із застосуванням програмного середовища MS Excel, наведено завдання для самостійної роботи та контрольні запитання для перевірки знань студентів. Рекомендовано для студентів усіх спеціальностей першого (бака-лаврського) рівня денної форми навчання. Приведены основные теоретические положения по теме "Проблемы в построении линейных множественных регрессионных моделей: гетероскедастичность", приведен пример решения типовых задач с применением компьютера с использованием программной среды MS Excel, даны задания для самостоятельной работы и контрольные вопросы для проверки знаний студентов. Рекомендовано для студентов всех специальностей первого (бакалаврского) уровня дневной формы обучения. The main theoretical information on the topic "Problems in Constructing Linear Multiple Regression Models: Heteroscedasticity", an example of solving typical problems with the use of the MS Excel software environment, tasks for independent work and test questions for students' knowledge control are given. For full-time Bachelor's (first) degree students of all specialities.ru_RU
dc.language.isouk_UAru_RU
dc.publisherХНЕУ ім. С. Кузнецяru_RU
dc.subjectеконометрична модель лінійної регресіїru_RU
dc.subjectтеорема Гаусса – Марковаru_RU
dc.subjectефективність МНК-оцінокru_RU
dc.subjectоднокроковий метод найменших квадратівru_RU
dc.subjectгомоскедастичністьru_RU
dc.subjectгетероскедастичностьru_RU
dc.subjectтест рангової кореляції Спірменаru_RU
dc.subjectтест Голдфелда – Квандтаru_RU
dc.subjectузагальнений метод найменших квадратівru_RU
dc.subjectэконометрическая модель линейной регрессииru_RU
dc.subjectтеорема Гаусса – Марковаru_RU
dc.subjectэффективность МНК-оценокru_RU
dc.subjectодношаговый метод наименьших квадратовru_RU
dc.subjectгомоскедастичностьru_RU
dc.subjectгетероскедастичностьru_RU
dc.subjectтест ранговой корреляции Спирменаru_RU
dc.subjectтест Голдфелда – Квандтаru_RU
dc.subjectобобщенный метод наименьших квадратовru_RU
dc.subjecteconometric model of linear regressionru_RU
dc.subjectGauss – Markov theoremru_RU
dc.subjectefficiency of OLS estimationsru_RU
dc.subjectone-step least squares methodru_RU
dc.subjecthomoscedasticityru_RU
dc.subjectheteroscedasticityru_RU
dc.subjectSpearman rank correlation testru_RU
dc.subjectGoldfeld – Quandt testru_RU
dc.subjectgeneralized least squares methodru_RU
dc.titleЕконометрика: методичні рекомендації і завдання для самостійної роботи за темою "Проблеми в побудові лінійних множинних регресійних моделей: гетероскедастичність" для студентів усіх спеціальностей першого (бакалаврського) рівняru_RU
dc.title.alternativeЭконометрика: методические рекомендации и задания для самостоятельной работы по теме "Проблемы в построении линейных множественных регрессионных моделей: гетероскедастичность" для студентов всех специальностей первого (бакалаврского) уровняru_RU
dc.title.alternativeEconometrics:guidelines and tasks for independent work on the topic "Problems in Constructing Linear Multiple Regression Models: Heteroscedasticity" for Bachelor's (first) degree students of all specialitiesru_RU
Располагается в коллекциях:Методичні матеріали (ВМЕМ)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2019-Лебедєва І Л, Жуков А В, Лебедєв С С.PDF910,44 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.