Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23260Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Чаговець Л. О. | - |
| dc.contributor.author | Панасенко О. В. | - |
| dc.contributor.author | Діденко А. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-06-26T07:51:41Z | - |
| dc.date.available | 2020-06-26T07:51:41Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Чаговець Л. О. Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science / Л. О. Чаговець , О. В. Панасенко , А. С. Діденко // Цифрова економіка [Електронний ресурс]: зб. мат. ІІ Нац. наук.-метод. конф., 17–18 жовт. 2019 р., м. Київ. — Київ: КНЕУ, 2019. — С. 605-608. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23260 | - |
| dc.description.abstract | У роботі розглянуто питання оцінки оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів. Для оцінювання нерівномірності пропонуються моделі розпізнавання стану соціально-економічного розвитку регіону, які побудовано із використанням методів Data Science, зокрема методи дерев класифікації. Комплекс моделей на базі таких методів дає системну оцінку та якісні управлінські рішення щодо вирівнювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів. | ru_RU |
| dc.language.iso | uk_UA | ru_RU |
| dc.subject | модель | ru_RU |
| dc.subject | регіон | ru_RU |
| dc.subject | нерівномірність розвитку | ru_RU |
| dc.subject | багатовимірний аналіз | ru_RU |
| dc.subject | методи дерев класифікації | ru_RU |
| dc.subject | методи Data Science | ru_RU |
| dc.title | Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science | ru_RU |
| Располагается в коллекциях: | Статті (ЕКСА) | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Чаговец 1.pdf | 7,13 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.