Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23521Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Klebanova T. S. | - |
| dc.contributor.author | Gvozdytskyi V. S. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-09-01T10:39:57Z | - |
| dc.date.available | 2020-09-01T10:39:57Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Klebanova T. S. Сomparison of using fuzzy logic and neuro-fuzzy networks for modelling corporate bankruptcy risk estimation [Електронний ресурс] / T. S. Klebanova, V. S. Gvozdytskyi // Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем : матеріали XII міжнар.наук.-практ.конф., 09-10 квіт. 2020 р.– Братислава – Харків, ВШЕМ – ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2020. – Режим доступу : http://mpsesm.org/book/2020/. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23521 | - |
| dc.description.abstract | The article is devoted to the development of several models of the estimation of the bankruptcy threat by using fuzzy logic and neural fuzzy methods. The paper contains a description of the main advantages of both methods. The results of using built models are analyzed and compared. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | ХНЕУ ім. С. Кузнеця | ru_RU |
| dc.subject | several models of the estimation | ru_RU |
| dc.subject | fuzzy logic method | ru_RU |
| dc.subject | neural fuzzy method | ru_RU |
| dc.title | Сomparison of using fuzzy logic and neuro-fuzzy networks for modelling corporate bankruptcy risk estimation | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Располагается в коллекциях: | Статті (ЕКСА) | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| COMPARISON OF USING FUZZY LOGIC AND NEURO-FUZZY NETWORKS FOR MODELLING CORPORATE BANKRUPTCY RISK ESTIMATION _ MPSESM-2020.pdf | 139,23 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.