Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/6302
Название: | Projective methods of image recognition |
Авторы: | Putyatin Y. P. Gorokhovatsky V. O. Gorokhovatsky A. V. Peredriy O. O. Путятін Є. П. Гороховатський В. О. Гороховатський О. В. Передрій О. О. Путятин Е. П. Гороховатский В. А. Гороховатский А. В. Передрий Е. О. |
Ключевые слова: | перетворення Радона інваріантні ознаки розпізнавання образів проектування зображення преобразования Радона инвариантные признаки распознавание образов проецирования изображения Radon transform invariant features pattern recognition image projections |
Дата публикации: | 2008 |
Библиографическое описание: | Putyatin Y. Projective methods of image recognition / Y. Putyatin, V. Gorohovatsky, A. Gorohovatsky, E. Peredriy // Intelligent Technologies and Application. – Sofia: FOI ITHEA. – Information Science and Computing. – 2008. – No 5. – P. 37-43. |
Краткий осмотр (реферат): | Запропоновано метод розпізнавання зображення на основі використання проекцій. Перетворення Радона надає можливість відобразити зображення у відповідний проекційний простір. Властивості перетворення дозволяють побудувати інформативні ознаки зображення на основі моментів, які можуть бути вдало використані для інваріантного розпізнавання. Запропонований підхід дозволяє досягнути 91-97% коректного розпізнавання. We propose a method for image recognition on the base of projections. Radon transform gives an opportunity to map image into space of its projections. Projection properties allow to construct informative features on the base of moments that can be successfully used for invariant recognition. Offered approach gives about 91-97% of correct recognition. Предложен метод распознавания изображения на основе использования проекций. Преобразование Радона позволяет отразить изображение в соответствующее ему проекционное пространство. Свойства преобразования позволяют построить информативные признаки изображения на основе моментов, которые могут быть успешно использованы для инвариантного распознавания. Предложенный подход позволяет достичь 91-97% корректного распознавания. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6302 |
Располагается в коллекциях: | Статті (ІКТ) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Projective methods of image recognition.pdf | 189,97 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.