Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/13209
Название: Planning of city water supply system modernization based on water consumption FORECAST
Другие названия: Планування модернізації системи водопостачання міста на базі прогнозу водоспоживання
Планирование модернизации системы водоснабжения города на базе прогноза водопотребления
Авторы: Horielova K. A.
Zadachyn V. M.
Горєлова К. А.
Задачин В. М.
Горелова К. А.
Ключевые слова: water supply
water consumption
forecast
forecasting
time series
model
statistical analysis
exponential smoothing
neural network
водопостачання
водоспоживання
прогноз
прогнозування
часовий ряд
модель
статистичний аналіз
експоненціальне згладжування
нейронна мережа
водоснабжение
водопотребление
прогнозирование
временной ряд
статистический анализ
экспоненциальное сглаживание
нейронная сеть
Дата публикации: 2016
Библиографическое описание: Horielova K. A. Planning of city water supply system modernization based on water consumption FORECAST / K.A. Horielova, V.M. Zadachyn // Системи обробки інформації. – 2016. – Вип. 4 (141). – С. 143–148
Краткий осмотр (реферат): Рассмотрена проблема планирования модернизации системы водоснабжения крупных городов на базе долгосрочного прогноза водопотребления. Сделан обзор существующих моделей долгосрочного прогнозирования с использованием временних рядов. Сформулированы преимущества и недостатки моделей прогнозирования на основе авторегрессионых моделей ARIMA, нейронных сетей и экспоненциального сглаживания. Осуществлен наглядный пример долгосрочного прогнозирования указанными методами водопотребления большого города для выявления наиболее эффективной и адекватной модели.
Розглянуто проблему планування модернізації системи водопостачання великих міст на базі довгострокового прогнозу водоспоживання. Зроблено огляд існуючих моделей довгострокового прогнозування з використанням часових рядів. Сформульовані переваги і недоліки моделей прогнозування на основі авторегресійних моделей ARIMA, нейронних мереж та експоненціального згладжування. Здійснено наочний приклад довгострокового прогнозування зазначеними методами водоспоживання великого міста для виявлення найбільш ефективної та адекватної моделі.
The problem of planning of large cities water supply system modernization based on long-term water consumption forecast is reviewed. A review of existing models of long-term forecasting on the basis of time series is made. Advantages and disadvantages of forecasting models based on autoregressive models ARIMA, neural networks and exponential smoothing are formulated. Vivid example of a long-term forecasting of water consumption of large city using these methods is presented to identify the most efficient and adequate model.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13209
Располагается в коллекциях:Статті (ІС)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Задачин 143-148 (4).pdf329,99 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.