Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/13390
Название: Long-term and medium-term forecasting of water consumption of large cities
Другие названия: Долгосрочное и среднесрочное прогнозирование водопотребления больших городов
Довгострокове і середньострокове прогнозування водоспоживання великих міст
Авторы: Horielova K. A.
Zadachyn V. М.
Горєлова К. А.
Задачин В. М.
Горелова К. А.
Ключевые слова: водоспоживання
водопостачання
прогноз
прогнозування
часовий ряд
модель
статистичний аналіз
водопотребление
водоснабжение
прогнозирование
временной ряд
статистический анализ
water consumption
water supply
forecast
forecasting
time series
model
statistical analysis
Дата публикации: 2016
Издательство: ХУПС
Библиографическое описание: Horielova K.A. Long-term and medium-term forecasting of water consumption of large cities / K.A. Horielova, V.М. Zadachyn // Зб. наук. праць: Системи обробки інформації. – Х.: ХУПС, 2016.- Вип. №1 (138). – С.76-80
Краткий осмотр (реферат): The problem of long-term and medium-term forecasting of water consumption of large cities is examined. Existing time series forecasting methods are reviewed. Advantages and disadvantages of autoregressive forecasting models and neural network models are formulated. Vivid example of a long-term and medium-term forecasting of water consumption of large city using ARIMA and neural network methods is presented.
Рассмотрена проблема долгосрочного и средне-срочного прогнозирования водопотребления больших городов. Сделан обзор существующих моделей прогнозирования с использованием временных рядов. Сформулированы преимущества и недостатки авторегрессионых моделей прогнозирования и моделей нейронных сетей. Осуществлен наглядный пример долгосрочного и среднесрочного прогнозирования водопотребления города методами ARIMA и нейронных сетей.
Розглянуто проблему довгострокового і середньострокового прогнозування водоспоживання великих міст. Зроблено огляд існуючих моделей прогнозування з використанням часових рядів. Сформульовані переваги і недоліки авторегресійних моделей прогнозування та моделей нейронних мереж. Здійснено наочний приклад довгострокового і середньострокового прогнозування водоспоживання міста методами ARIMA та нейронних мереж.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13390
Располагается в коллекциях:Статті (ІС)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Стат_я_1_в_СОИ_Zadachyn.pdf494,88 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.