DSpace Харьковский національний економічний університетНауково-технічна бібліотекаНАУКОВИЙ АРХИВ
 

Repository Simon Kuznets Kharkiv National University of Economics // Репозитарій Харківського національного економічного університету імені Семена Кузнеця (ХНЕУ ім. С. Кузнеця) // Репозитарий Харьковского национального экономического университета имени Семена Кузнеца (ХНЭУ им. С. Кузнеца) >
Факультет економічної інформатики >
Кафедра інформаційних систем >
Статті (ІС) >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13390

Title: Long-term and medium-term forecasting of water consumption of large cities
Other Titles: Долгосрочное и среднесрочное прогнозирование водопотребления больших городов
Довгострокове і середньострокове прогнозування водоспоживання великих міст
Authors: Horielova K. A.
Zadachyn V. М.
Горєлова К. А.
Задачин В. М.
Горелова К. А.
Keywords: водоспоживання
водопостачання
прогноз
прогнозування
часовий ряд
модель
статистичний аналіз
водопотребление
водоснабжение
прогнозирование
временной ряд
статистический анализ
water consumption
water supply
forecast
forecasting
time series
model
statistical analysis
Issue Date: 2016
Publisher: ХУПС
Citation: Horielova K.A. Long-term and medium-term forecasting of water consumption of large cities / K.A. Horielova, V.М. Zadachyn // Зб. наук. праць: Системи обробки інформації. – Х.: ХУПС, 2016.- Вип. №1 (138). – С.76-80
Abstract: The problem of long-term and medium-term forecasting of water consumption of large cities is examined. Existing time series forecasting methods are reviewed. Advantages and disadvantages of autoregressive forecasting models and neural network models are formulated. Vivid example of a long-term and medium-term forecasting of water consumption of large city using ARIMA and neural network methods is presented.
Рассмотрена проблема долгосрочного и средне-срочного прогнозирования водопотребления больших городов. Сделан обзор существующих моделей прогнозирования с использованием временных рядов. Сформулированы преимущества и недостатки авторегрессионых моделей прогнозирования и моделей нейронных сетей. Осуществлен наглядный пример долгосрочного и среднесрочного прогнозирования водопотребления города методами ARIMA и нейронных сетей.
Розглянуто проблему довгострокового і середньострокового прогнозування водоспоживання великих міст. Зроблено огляд існуючих моделей прогнозування з використанням часових рядів. Сформульовані переваги і недоліки авторегресійних моделей прогнозування та моделей нейронних мереж. Здійснено наочний приклад довгострокового і середньострокового прогнозування водоспоживання міста методами ARIMA та нейронних мереж.
URI: http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13390
Appears in Collections:Статті (ІС)

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Стат_я_1_в_СОИ_Zadachyn.pdf494.88 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback