Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19243
Название: | Программная реализация генетического алгоритма решения задачи о расписании с дополнительными условиями в среде MATLAB |
Другие названия: | Програмна реализація генетичного алгоритму розв’язання задачі про розклад з додатковими умовами в середовищі MATLAB Software realization of the genetic algorithm of the solution of the problem of schedule with additional conditions in the Matlab environment |
Авторы: | Ковалева К. А. Мисюра Е. Ю. Ковальова К. О. Місюра Є. Ю. Kovalova K. O. Misiura Ie. Iu. |
Ключевые слова: | задача о расписании матроид генетический алгоритм программная среда Matlab задача про розклад матроід генетичний алгоритм програмне середовище Matlab scheduling problem matroid genetic algorithm Matlab software environment |
Дата публикации: | 2018 |
Библиографическое описание: | Ковалева К. А. Программная реализация генетического алгоритма решения задачи о расписании с дополнительными условиями в среде MATLAB / К. А. Ковалева, Е. Ю. Мисюра // Научно-практический журнал “Причерноморские экономічні студії”. – Одеса : 2018. – № 26-2. – С. 169-174. |
Краткий осмотр (реферат): | В статье сформулирована реальная экономическая задача теории расписаний, которая решается с использованием генетического алгоритма. Для численного решения задачи использовалась программная среда Matlab, встроенная функция 'ga-GeneticAlgorithm' и пользовательский программный код, реализованный для трех основных аспектов генетического алгоритма: скрещивания, селекции и мутации. У статті сформульована реальна економічна задача теорії розкладів, яка розв’язується з використанням генетичного алгоритму. Для чисельного розв’язання задачі використовувалось програмне середовище Matlab, вбудована функція 'ga-GeneticAlgorithm' і призначений для користувача програмний код, реалізований для трьох основних аспектів генетичного алгоритму: схрещування, селекції та мутації. The article formulates the real economic problem of scheduling theory, which is solved using the genetic algorithm. To solve the problem numerically, we used the Matlab software environment, the built-in 'ga-GeneticAlgorithm' function and the user program code implemented for the three main aspects of the genetic algorithm: a crossing, a selection and a mutation. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://www.repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19243 |
Располагается в коллекциях: | Статті (ЕММ) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
КовалеваМисюра(статья)_2018.pdf | 618,48 kB | Adobe PDF | ![]() Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.