Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science

Чаговець Л. О.; Панасенко О. В.; Діденко А. С.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23260

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Чаговець Л. О.	-
dc.contributor.author	Панасенко О. В.	-
dc.contributor.author	Діденко А. С.	-
dc.date.accessioned	2020-06-26T07:51:41Z	-
dc.date.available	2020-06-26T07:51:41Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.citation	Чаговець Л. О. Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science / Л. О. Чаговець , О. В. Панасенко , А. С. Діденко // Цифрова економіка [Електронний ресурс]: зб. мат. ІІ Нац. наук.-метод. конф., 17–18 жовт. 2019 р., м. Київ. — Київ: КНЕУ, 2019. — С. 605-608.	ru_RU
dc.identifier.uri	http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23260	-
dc.description.abstract	У роботі розглянуто питання оцінки оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів. Для оцінювання нерівномірності пропонуються моделі розпізнавання стану соціально-економічного розвитку регіону, які побудовано із використанням методів Data Science, зокрема методи дерев класифікації. Комплекс моделей на базі таких методів дає системну оцінку та якісні управлінські рішення щодо вирівнювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів.	ru_RU
dc.language.iso	uk_UA	ru_RU
dc.subject	модель	ru_RU
dc.subject	регіон	ru_RU
dc.subject	нерівномірність розвитку	ru_RU
dc.subject	багатовимірний аналіз	ru_RU
dc.subject	методи дерев класифікації	ru_RU
dc.subject	методи Data Science	ru_RU
dc.title	Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science	ru_RU
Appears in Collections:	Статті (ЕКСА)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Чаговец 1.pdf		7,13 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record