<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Фонд:</title>
  <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/139" />
  <subtitle />
  <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/139</id>
  <updated>2026-02-01T04:25:22Z</updated>
  <dc:date>2026-02-01T04:25:22Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Розподілена система штучного інтелекту з агентно-оркестрованою архітектурою</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38670" />
    <author>
      <name>Корабльов М. М.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Новосельцев І. В.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Кобзев І. В.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Ткачук О. К.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38670</id>
    <updated>2026-01-29T11:30:27Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Розподілена система штучного інтелекту з агентно-оркестрованою архітектурою
Автори: Корабльов М. М.; Новосельцев І. В.; Кобзев І. В.; Ткачук О. К.
Короткий огляд (реферат): У сучасних системах штучного інтелекту агенти відіграють ключову роль у створенні гнучких та адаптивних робочих процесів, і їхня важливість продовжує зростати. Агенти – це невеликі компоненти, які виконують цілеспрямовані завдання та обмінюються результатами за допомогою чітких правил, що робить їх корисними для побудови надійних адаптивних систем. У цій статті представлено архітектуру, оркестровану агентами, для адаптивних систем штучного інтелекту. Вона складається з оркестратора та агентів домену, які працюють разом. Оркестратор підтримує невеликий план із захищеними кроками, застосовує чіткі правила, коли вхідні дані відсутні або впевненість низька, та записує потік для кожного випадку для аудиту. Агенти домену (моделі, інструменти, сервіси) підключаються за стабільними контрактами та обробляють спеціалізовані завдання. Як практична реалізація, архітектура демонструється за допомогою робочого процесу діагностики меланоми: один агент збирає структуровані відповіді за допомогою цілеспрямованих запитань, а інший надає оцінку ризику на основі зображень. Робочий процес є практичним, піддається аудиту та адаптується до місцевої практики без додавання складності. Запропонована архітектура застосовна до областей, де невизначеність та часткова інформація є поширеними, забезпечуючи структурований спосіб забезпечення безпеки, зрозумілості та адаптивності систем. За межами медичної сфери підхід узагальнюється на реагування на інциденти, фінансовий моніторинг та підтримку клієнтів, де адаптивність є критично важливою. Внесок полягає в поєднанні оркестрації, міркування та спостережуваності як першокласних елементів дизайну, пропонуючи відтворювану основу для створення безпечніших та готових до регулювання систем штучного інтелекту.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Development of intelligent models based on artificial intelligence methods to improve the efficiency of human resource management in service companies</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38635" />
    <author>
      <name>Brynza N.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Zadrykin S.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38635</id>
    <updated>2026-01-22T22:08:22Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Development of intelligent models based on artificial intelligence methods to improve the efficiency of human resource management in service companies
Автори: Brynza N.; Zadrykin S.
Короткий огляд (реферат): This paper examines the application of intelligent models based on artificial intelligence methods to improve the efficiency of human resource management in service companies. The aim of the study is to develop and substantiate the concept of an intelligent human resource management model for service companies based on artificial intelligence methods. To achieve this aim, the study addresses the following objectives: analyzing contemporary approaches to HR analytics, investigating the potential applications of machine learning methods in personnel management, and developing a conceptual model for intelligent support of managerial decision-making in the HR domain.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Особливості застосування інформаційних технологій для підтримки прийняття рішень щодо психологічного стану особи для недопущення її потрапляння у небезпечні ситуації</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38574" />
    <author>
      <name>Тютюник О. О.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Носань Ю. В.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38574</id>
    <updated>2026-01-15T12:52:06Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Особливості застосування інформаційних технологій для підтримки прийняття рішень щодо психологічного стану особи для недопущення її потрапляння у небезпечні ситуації
Автори: Тютюник О. О.; Носань Ю. В.
Короткий огляд (реферат): Мета роботи: удосконалення методу управління процесами попередження й локалізації небезпечних наслідків за результатами контролю психологічного стану особи. Запропонований підхід забезпечує використання інформаційних технологій щодо трьохрівневої оцінки інтегрального показнику психологічного стану індивідууму та сприяє підвищенню ефективності моніторингу психологічного стану, оперативності реагування, а також адаптивності прийняття управлінських рішень у складних умовах для недопущення потрапляння особи у небезпечні ситуації.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Using a wordpress content management system to automate business processes</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38570" />
    <author>
      <name>Simonovych S.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38570</id>
    <updated>2026-01-14T19:21:30Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Using a wordpress content management system to automate business processes
Автори: Simonovych S.
Короткий огляд (реферат): The purpose of the research is to determine the optimal approaches to implementing the WordPress system, which not only publishes content, but also acts as a tool for automating key business processes. The object of the research is the process of implementing WordPress as a tool for automating business processes in the environment of small and medium-sized enterprises that need to optimize their work.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

