https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/143 2026-07-05T00:03:13Z 2026-07-05T00:03:13Z Sydorenko R. Tiurina V. Vlasov I. Petrov K. Kobzev I. Pakhnin M. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41307 2026-07-03T07:18:17Z 2026-01-01T00:00:00Z

Назва: Segmentation of Images Generated by A Machine Vision System for Identification of an Object of Interest Based on a Structural Feature Автори: Sydorenko R.; Tiurina V.; Vlasov I.; Petrov K.; Kobzev I.; Pakhnin M. Короткий огляд (реферат): The rapid development of artificial intelligence technologies significantly influences the creation, processing, and management of multimedia content. Modern multimedia systems increasingly incorporate machine learning algorithms to improve the quality, interactivity, and efficiency of information processing. This paper analyzes modern approaches to information support and interactive multimedia technologies and investigates the main problems of integrating artificial intelligence into multimedia systems for publishing and printing applications. Particular attention is paid to the compatibility of intelligent modules with existing digital control systems, computational complexity, data quality, and real-time processing requirements. The purpose of the study is to examine the possibilities of applying artificial intelligence in multimedia systems and to identify key challenges of their integration into technological processes of the printing industry. The research considers ways to increase automation, improve multimedia content quality, and enhance the efficiency of production workflows. The results demonstrate the significant potential of artificial intelligence for optimizing technological processes, increasing competitiveness, and improving product quality in multimedia-based printing systems. The findings can be used in the development and modernization of multimedia platforms with integrated artificial intelligence technologies.

2026-01-01T00:00:00Z Потрашкова Л. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41215 2026-06-30T13:48:18Z 2026-01-01T00:00:00Z

Назва: Основи композиції та дизайну: робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності G20 "Видавництво та поліграфія" освітньої програми "Технології електронних мультимедійних видань" першого (бакалаврського) рівня Автори: Потрашкова Л. Короткий огляд (реферат): Наведено перелік тем і ключових питань, які будуть розглянуті під час вивчення дисципліни, перелік компетентностей і результатів навчання за дисципліною, порядок оцінювання результатів навчання та розподіл балів протягом всього періоду вивчення матеріалу, а також рекомендована література. Рекомендовано для здобувачів вищої освіти спеціальності G20 "Видавництво та поліграфія" освітньої програми "Технології електронних мультимедійних видань" першого (бакалаврського) рівня.

2026-01-01T00:00:00Z Пушкар О. І. Гордєєв А. С. Стрельчук Р. М. Євсєєв О. С. Кобзев І. В. Токарєв В. В. Хорошевська І. О. Андрющенко Т. Ю. Гармаш М. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41119 2026-06-29T16:24:14Z 2026-01-01T00:00:00Z

Назва: Імерсивні технології та штучний інтелект для створення інтерактивного контенту в контексті сучасних викликів 1 етап. Теоретичні основи впровадження імерсивних технологій та штучного інтелекту для створення інтерактивного контенту Автори: Пушкар О. І.; Гордєєв А. С.; Стрельчук Р. М.; Євсєєв О. С.; Кобзев І. В.; Токарєв В. В.; Хорошевська І. О.; Андрющенко Т. Ю.; Гармаш М. Короткий огляд (реферат): Досліджено основні підходи до використання технологій віртуальної, доповненої та змішаної реальності у мультимедійних системах, освіті, цифровому дизайні та інтерактивних середовищах. Розглянуто особливості інтеграції алгоритмів штучного інтелекту для автоматизації процесів генерації, адаптації та персоналізації контенту. Визначено основні переваги використання імерсивних технологій, серед яких підвищення рівня взаємодії користувача з цифровим середовищем, покращення візуалізації складних об’єктів і процесів, а також розширення можливостей інтерактивної комунікації. Проаналізовано сучасні програмні засоби та технологічні платформи для створення інтерактивного мультимедійного контенту, а також досліджено методи оптимізації 3D-графіки та цифрових ресурсів для забезпечення високої продуктивності систем.

2026-01-01T00:00:00Z Гордєєв А. С. Ткаченко В. П. Супрун О. О. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40929 2026-06-22T07:21:18Z 2026-01-01T00:00:00Z

Назва: Інтелектуалізація систем оперативного планування поліграфічного виробництва Автори: Гордєєв А. С.; Ткаченко В. П.; Супрун О. О. Короткий огляд (реферат): Метою дослідження є розроблення підходу до інтелектуалізації систем оперативного планування поліграфічного виробництва, який забезпечує автоматизоване формування та оптимізацію розкладу завантаження технологічного обладнання з урахуванням технологічних обмежень та особливостей виробничого середовища. У роботі розглянуто задачу формування оптимального розкладу виконання портфеля замовлень, кожне з яких складається з послідовності взаємопов’язаних технологічних операцій, що виконуються на різних одиницях обладнання. Для формалізації задачі запропоновано математичну модель дискретної оптимізації, у якій цільова функція полягає у мінімізації загального часу виконання портфеля замовлень за умови дотримання технологічної послідовності операцій, обмежень використання обладнання та доступності виробничих «вікон». Для розв’язання задачі застосовано алгоритмічний підхід, що поєднує побудову початкового розкладу з подальшим локальним удосконаленням на основі пошуку ефективних перестановок операцій. Запропонований метод враховує можливість використання груп взаємозамінного обладнання та дозволяє оптимізувати завантаження технологічного обладнання. Проведене експериментальне дослідження ефективності запропонованого підходу на прикладі портфеля замовлень поліграфічного підприємства показало суттєве підвищення ефективності планування.

2026-01-01T00:00:00Z