https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/15291 2026-06-01T16:53:52Z 2026-06-01T16:53:52Z Holdobin S. Baranova V. Tiutiunyk V. Pyvavar I. Pecherytsia D. Zhyhalov M. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40251 2026-05-29T10:51:07Z 2025-01-01T00:00:00Z

Назва: Neural Network Learning of Decision-Making Management Algorithms in Non-Invasive Smart Devices for Cardiovascular System Diagnostics Автори: Holdobin S.; Baranova V.; Tiutiunyk V.; Pyvavar I.; Pecherytsia D.; Zhyhalov M. Короткий огляд (реферат): Cardiovascular diseases (CVDs) are the leading cause of death globally, necessitating the development of efficient and interpretable diagnostic tools for real-time and out-of-hospital monitoring. This paper presents a hybrid neural network model that integrates clinical diagnostic logic directly into its architecture to enhance explainability and accuracy. A formalized algorithm based on biosignals - such as electrocardiography (ECG), photoplethysmography (PPG), and heart rate variability (HRV) - was developed to emulate expert decision-making. The algorithm was embedded into a Rule Injection Layer (RIL), enabling the network to combine expert knowledge with data-driven learning. Experiments using synthetic and real datasets demonstrate high diagnostic performance (up to 97.1% accuracy) and robustness under varying signal conditions. The model is optimized for deployment in low-power embedded systems, providing a reliable solution for non-invasive CVD monitoring with interpretable outputs. Explainability is further supported using the LIME framework, which highlights feature contributions for clinical validation.

2025-01-01T00:00:00Z Babenko M. V. Pyvavar I. V. Morozova N. L. Lytvynenko A. V. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40250 2026-05-29T10:50:01Z 2026-01-01T00:00:00Z

Назва: Managerial Decision-Making in the Context of Digital Transformation Автори: Babenko M. V.; Pyvavar I. V.; Morozova N. L.; Lytvynenko A. V. Короткий огляд (реферат): In many organizations, managerial decisions are based on fragmented and unsystematic information and limited analytical capabilities of managers This reduces the soundness of decisions, increases the likelihood of errors, and complicates the achievement of strategic goals, especially in an unstable external environment. Digital transformation, in turn, leads to rapid growth in the volume and variety of data from internal and external sources, opening up opportunities for evidence-based decision-making, forecasting, and scenario modeling. At the same time, it complicates the collection, processing, and interpretation of data. Information overload, the lack of unified data standards, and insufficient digital competencies among managers can negate the advantages of digitalization and create additional barriers. Under such conditions, there is a growing need for a systemic approach to the application of digital technologies in managerial decision-making processes, which involves the integration of analytical platforms, automated systems, and intelligent data analysis tools into a single managerial space. The aim of this article is to analyze the specifics of managerial decision-making in the process of digital transformation and to clarify the importance of modern digital technologies for improving the effectiveness of managerial activities. To achieve this aim, the article analyzes the essence and content of the managerial decision-making process; characterizes the impact of digital transformation on managerial processes; identifies the main digital tools and technologies used in managerial decision-making; and summarizes the advantages and risks of using digital solutions in the management system. Particular emphasis is placed on identifying key areas for improving the managerial decision-making process in the context of digitalization, which involves the integration of modern digital technologies into management activities, the use of analytical platforms and decision support systems, and the introduction of intelligent data analysis and predictive analytics tools. The need to develop the digital competencies of management staff, unify data processing standards, automate information flows, and ensure a unified information space to improve the soundness, efficiency, and strategic focus of managerial decisions is identified.

2026-01-01T00:00:00Z Швець А. Д. Пивавар І. В. Сілічова Т. В. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40249 2026-05-29T10:30:32Z 2024-01-01T00:00:00Z

Назва: Інструменти оптимізації бюджету рекламної кампанії в цифровому маркетингу Автори: Швець А. Д.; Пивавар І. В.; Сілічова Т. В. Короткий огляд (реферат): Реклама відіграє вирішальну роль у формуванні поведінки споживачів та стимулюванні економічного зростання. Дослідження зосереджено на впливі онлайн-реклами, зокрема на її персоналізованому характері та здатності охопити певну цільову аудиторію. Метою дослідження є аналіз факторів, що впливають на ефективність реклами, розробка моделей керування рекламними кампаніями та прогнозування потенційних результатів. Завданням дослідження є аналіз факторів, що впливають на ефективність онлайн-рекламних кампаній, розробка інструментів прогнозування результатів рекламних кампаній з метою визначення оптимальних стратегій управління маркетингом у цифровому середовищі. У статті використано різні кількісні методи, включно з логістичною регресією та імітаційним моделюванням. У результаті аналізу різних інструментів найкращою визнано логістичну регресію з адаптивним градієнтом, за допомогою якої обчислено показник оцінки ефективності реклами – CTR (Click-Through Rate). На основі результатів побудованої логістичної моделі сформовано набір значущих характеристик, які мають найбільший вплив на показник CTR. Визначено, що найбільш значущою й ефективною в інтернеті буде банерна реклама, у якої є свої переваги: широке охоплення аудиторії, підвищення впізнаваності бренду, миттєвий відгук. Окрім статичної оцінки ефективності реклами, у дослідженні побудовано імітаційну модель, на основі якої досліджено ефективність інвестицій за певних умов і вартості реклами. Здійснено серію експериментів з моделлю з метою пошуку значень параметрів, за яких досягається найкращий результат моделювання системи, а також вивчення поведінки моделі при заданих умовах. Ключові результати дослідження підтвердили, що таргетинг, релевантність контенту та частота показів значно впливають на реакцію споживачів. Дослідження також пропонує практичні рекомендації для бізнесу, спрямовані на максимізацію віддачі від інвестицій в цифрову рекламу.

2024-01-01T00:00:00Z Гузь О. Б. Бабенко М. В. Пивавар І. В. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40248 2026-05-29T10:25:33Z 2026-01-01T00:00:00Z

Назва: Інвестиційно-інфраструктурний вимір потенціалу українського нафтогазового ринку Автори: Гузь О. Б.; Бабенко М. В.; Пивавар І. В. Короткий огляд (реферат): У статті досліджено актуальні питання зміцнення інвестиційного потенціалу нафтогазового ринку України в сучасних умовах посттранзитної реальності. Обґрунтовано визначальну роль розширення внутрішніх виробничих можливостей вітчизняного нафтогазового виробництва не тільки як інструмента міжнародних зобов’язань, але й як фундаменту для забезпечення енергетичної незалежності України та усієї Східної Європи. Окреслено основні чинники, що сприяють формуванню та зміцненню інвестиційного потенціалу українського нафтогазового ринку, зокрема, пов’язані з його інфраструктурними можливостями, багатою мінерально-сировинною базою, можливостями розширення обсягів видобутку за умови запровадження інноваційних та цифрових технологій. Проаналізовано динаміку та структуру інвестицій, залучених на потреби нафтогазового сектору. Визначено перспективи подальших досліджень, пов’язаних з переорієнтацією розвитку нафтогазового ринку на управління фінансово-інвестиційних потоків з метою залучення капіталу міжнародних інвесторів.

2026-01-01T00:00:00Z