https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22508 2026-04-06T00:21:40Z 2026-04-06T00:21:40Z Долгий А. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/30021 2023-08-31T10:33:37Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: Розроблення інформаційного модуля оцінки епідемічної небезпеки поширення COVID-19/ Development of an information module for the epidemic risk for the spread of COVID-19 Автори: Долгий А. Короткий огляд (реферат): Предметом дослідження є інформаційний модуль оцінки епідемічної небезпеки поширення COVID-19. Методи розроблення. Методи системного аналізу, статистичні методи обробки інформації, методи прогнозування, методи машинного навчання. Теоретичні результати дипломного проєкту рекомендовано для використання у навчальному процесі кафедри інформатики та комп’ютерної техніки Харківського національного економічного університету імені Семена Кузнеця під час вивчення освітньої компоненти "Нейромережева обробка даних".

2023-01-01T00:00:00Z Лобушко А. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/30020 2023-08-31T10:27:36Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: Розроблення застосунку для класифікації зображень із використанням візуального трансформера Автори: Лобушко А. Короткий огляд (реферат): Дипломна робота охоплює розробку застосунку для класифікації зображень з використанням візуального трансформера. У дослідженні показано, що застосування візуального трансформера у додатку для класифікації зображень дозволяє досягти високої точності та ефективності при обробці зображень. Отримані результати демонструють потенціал застосування візуального трансформера у різних галузях, включаючи розпізнавання образів, обробку природної мови та аналіз даних.

2023-01-01T00:00:00Z Тимченко Д. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/27971 2022-07-02T19:14:56Z 2022-01-01T00:00:00Z

Назва: Розроблення інтернет-магазину матеріалів для виготовлення зовнішньої реклами на базі web-технологій Автори: Тимченко Д. Короткий огляд (реферат): Об'єктом дослідження є web-технології інтернет-магазину матеріалів для виготовлення зовнішньої реклами. Предметом дослідження є веб-сайт інтернет-магазину матеріалів для виготовлення зовнішньої реклами. Метою дипломного проекту є розроблення на базі web-технологій інтернет-магазину матеріалів для виготовлення зовнішньої реклами. В першому розділі проведено аналіз предметної області, визначені аспекти класифікації веб-ресурсів та переваги інтернет-магазину у порівнянні із точками фізичної торгівлі. Проведений порівняльний аналіз веб-сайтів вітчизняних інтернет-магазинів конкурентів компанії «Промдизайн». Проведено проектування бізнес-процесів та потоків даних інформаційної системи. У другому розділі розроблено специфікації вимог, споектовані діаграми активності, послідовності та варіантів використання стандарту UML. У третьому розділі проектні рішення дипломного проекту. У четвертому розділі показано програмну реалізацію веб-сайту інтернет-магазину матеріалів для зовнішньої реклами.

2022-01-01T00:00:00Z Патер М. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/27970 2022-07-02T19:10:28Z 2022-01-01T00:00:00Z

Назва: Розроблення модуля інформаційної системи для виявлення зображень близького змісту Автори: Патер М. Короткий огляд (реферат): Об'єктом дослідження є методи пошуку ключових точок на зображенні, методи створення дескрипторів на їх основі і методи подальшого порівняння цих дескрипторів. Метою роботи є імплементація модуля інформаційної системи у вигляді застосунку, який буде приймати у якості вхідних даних два зображення, давати користувачеві можливість обрати метод порівняння цих зображень на основі ключових точок, а у якості результату відображати показувати міру їх схожості у вигляді відсоткового значення. Методами розроблення обрано методи порівняння зображень на основі ключових точок, а саме ORB, AKAZE та BRISK. Проведено дослідження якості відомих методів та їх спроможності класифікувати пару зображень близького змісту. У результаті роботи проведено дослідження, здійснена програмна реалізація методу порівняння зображень із використанням алгоритмів на основі порівняння ключових точок, моделювання роботи алгоритмів на великій кількості даних.

2022-01-01T00:00:00Z