<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Зібрання:</title>
  <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22509" />
  <subtitle />
  <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22509</id>
  <updated>2026-04-05T18:26:44Z</updated>
  <dc:date>2026-04-05T18:26:44Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Розроблення модуля «Аналiз успiшностi студентiв» на основi методiв Data mining</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/27855" />
    <author>
      <name>Жовтобрюх Д.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/27855</id>
    <updated>2022-07-02T19:04:14Z</updated>
    <published>2022-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Розроблення модуля «Аналiз успiшностi студентiв» на основi методiв Data mining
Автори: Жовтобрюх Д.
Короткий огляд (реферат): Об’єкт дослiдження: модель для аналiзу успiшностi даних студента.&#xD;
Мета роботи: Розроблення модуля «Аналiз успiшностi студентiв» на основi методiв Data mining.&#xD;
Практичною цiннiстю результатiв дослiдження є створення модулiв програмного продукту, якi дозволяють робити висновки щодо навчального процесу на основi даних про поточну успiшнiсть.&#xD;
Розроблений модуль та моделi можуть застосовуватися для вирiшення завдань прогнозування успiшностi студента, зокрема, для виявлення чинникiв, що впливають на навчальний процес та академiчну стратегiю студента з метою покращення якостi освiти, яка надається за певною освiтньо-професiйною програмою.&#xD;
Отриманi моделi можуть бути застосованi при аналiзi навчального процесу та дозволяють передбачати успiшнiсть студента i визначати чи має вiн схильнiсть до високих чи низьких академiчних досягнень.</summary>
    <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Розроблення модуля «Відстеження та прогнозування курсу криптовалют» на платформі IOS</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/27854" />
    <author>
      <name>Ліпатова Є.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/27854</id>
    <updated>2022-07-02T19:03:57Z</updated>
    <published>2022-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Розроблення модуля «Відстеження та прогнозування курсу криптовалют» на платформі IOS
Автори: Ліпатова Є.
Короткий огляд (реферат): Об’єктом дослідження є спосіб заробітку за допомогою операцій з криптовалютами – трейдинг.&#xD;
Предметом дослідження є операції з криптовалютами.&#xD;
Було проведено аналіз та опис предметної області, були розібрані та проаналізовані аналоги, виділені їх мінуси, щоб не допустити їх у розроблюваному модулі. Створено глосарій,  наведено діаграму варіантів використання, наведена специфікація функціональних та не функціональних вимог до програмного продукту. Наведена розкадровка основних варіантів використання. Описано логічну постановку задачі, збудований словник даних, побудована логічна та фізична модель, наведена програмна реалізація бази даних, описано причину вибору архітектурного шаблону, наведена діаграма координаторів, UML діаграма стану варіантів використання  та  UML-діаграма класів. &#xD;
Розроблено модуль програмного продукту «Сrypto in your pocket», який, надаючи необхідні графіки, ончейн метрики, інформацію про загальну динаміку ринку, допомагає визначати ризики, висувати припущення що до вибору точок відкриття та закриття торгових угод, щоб трейдити та заробляти.</summary>
    <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Розроблення модуля «Реєстратура  медичного закладу» на базі веб-технологій</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/27853" />
    <author>
      <name>Решитнякова Ю.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/27853</id>
    <updated>2022-07-02T19:03:27Z</updated>
    <published>2022-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Розроблення модуля «Реєстратура  медичного закладу» на базі веб-технологій
Автори: Решитнякова Ю.
Короткий огляд (реферат): Об’єктом дослідження є процес розроблення та  проектування web-застосунку для запису пацієнтів до  лікаря у медичних закладах шляхом використання web технологій. &#xD;
Предметом дослідження є технології та методи реалізації  запису до лікаря в online-режимі. &#xD;
Метою дипломного проекту є організація процедури  запису до лікаря шляхом розроблення web-модуля. Метод проектування – використання програмних систем  WebStorm, Ramus Educational, Online Visual Paradigm,  Moqups, PgAdmin. У розробці використовується  фреймворк Nest.js для back-end частини та бібліотека  React.js для front-end частини. &#xD;
У результаті виконання проекту розроблено модуль  програмного продукту під назвою «Your health», який  дозволяє полегшити процес запису до лікаря та  відстежувати навантаженість лікарів. &#xD;
Результатами розробки з мінімальними змінами зможе  користуватись будь-яка лікарня.</summary>
    <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Тестування доступності веб-застосунку  для людей з обмеженими можливостями</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/27852" />
    <author>
      <name>Павленко К.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/27852</id>
    <updated>2022-07-02T19:04:54Z</updated>
    <published>2022-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Тестування доступності веб-застосунку  для людей з обмеженими можливостями
Автори: Павленко К.
Короткий огляд (реферат): Об’єктом дослідження є Сайт персональних  навчальних систем (ПНС) Харківського національного  економічного університету імені Семена Кузнеця, який  розроблено на основі навчальної платформи Moodle. &#xD;
Метою дипломного проекту є перевірка веб застосунку на доступність для отримання повноцінної  освіти людьми з вадами.  &#xD;
Сторінки веб-застосунку протестовані з  використанням наступних інструментів та технологій:  Ramus Educational, Visual Paradigm, WAVE, NVDA,  розширення Google Chrome. &#xD;
У результаті тестування доступності створено баг репорти, які дозволять підвищити рівень доступності веб застосунку до мінімально необхідного, щоб людей з  обмеженими можливостями могли повноцінно  користуватися ним для отримання вищої освіти. &#xD;
Результати тестування можуть бути використані  відділом розробки в Харківському національному  економічному університеті імені Семена Кузнеця для покращення отримання інклюзивної освіти.</summary>
    <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

