<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Зібрання:</title>
  <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33507" />
  <subtitle />
  <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33507</id>
  <updated>2026-05-09T19:10:03Z</updated>
  <dc:date>2026-05-09T19:10:03Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Теорія ймовірностей та математична статистика : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності D3 «Менеджмент» освітньої програми «Менеджмент креативних індустрій» першого (бакалаврського) рівня</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39735" />
    <author>
      <name>Железнякова Е.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39735</id>
    <updated>2026-04-29T12:15:47Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Теорія ймовірностей та математична статистика : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності D3 «Менеджмент» освітньої програми «Менеджмент креативних індустрій» першого (бакалаврського) рівня
Автори: Железнякова Е.
Короткий огляд (реферат): Наведено перелік тем та ключових питань, які розглядаються під час вивчення дисципліни, перелік компетентностей та результатів навчання, порядок оцінювання та розподіл балів упродовж вивчення навчальної дисципліни. Розкрито зміст матеріалу лекційних, практичних, лабораторних занять та тем для самостійної роботи, наведено рекомендовану літературу.&#xD;
&#xD;
Рекомендовано для здобувачів вищої освіти спеціальності D3 «Менеджмент» освітньої програми «Менеджмент креативних індустрій» першого (бакалаврського) рівня.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Вища математика : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності D3 «Менеджмент» освітньої програми «Менеджмент креативних індустрій» першого (бакалаврського) рівня</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39734" />
    <author>
      <name>Железнякова Е.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39734</id>
    <updated>2026-04-29T12:13:01Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Вища математика : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності D3 «Менеджмент» освітньої програми «Менеджмент креативних індустрій» першого (бакалаврського) рівня
Автори: Железнякова Е.
Короткий огляд (реферат): Наведено перелік тем та ключових питань, які розглядаються під час вивчення дисципліни, перелік компетентностей та результатів навчання, порядок оцінювання та розподіл балів упродовж вивчення навчальної дисципліни. Розкрито зміст матеріалу лекційних, практичних, лабораторних занять та тем для самостійної роботи, наведено рекомендовану літературу.&#xD;
&#xD;
Рекомендовано для здобувачів вищої освіти спеціальності D3 «Менеджмент» освітньої програми «Менеджмент креативних індустрій» першого (бакалаврського) рівня.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Дискретна математика : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності F6 "Інформаційні системи і технології" освітньої програми "Штучний інтелект" першого (бакалаврського) рівня</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39121" />
    <author>
      <name>Денисова Т.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39121</id>
    <updated>2026-03-24T10:35:48Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Дискретна математика : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності F6 "Інформаційні системи і технології" освітньої програми "Штучний інтелект" першого (бакалаврського) рівня
Автори: Денисова Т.
Короткий огляд (реферат): Подано анотацію навчальної дисципліни "Дискретна математика", компетентності та результати навчання, програму дисципліни за змістовими модулями й темами, перелік практичних, лабораторних занять і самостійної роботи, методи навчання, форми та методи оцінювання результатів навчання і рекомендовану літературу.&#xD;
Рекомендовано для здобувачів вищої освіти спеціальності F6 "Інформаційні системи і технології" освітньої програми "Штучний інтелект" першого (бакалаврського) рівня.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Теорія ймовірностей та математична статистика : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності 073 «Менеджмент» освітньої програми «Міжнародний менеджмент» першого (бакалаврського) рівня</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39114" />
    <author>
      <name>Железнякова Е.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39114</id>
    <updated>2026-03-23T12:03:44Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Теорія ймовірностей та математична статистика : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності 073 «Менеджмент» освітньої програми «Міжнародний менеджмент» першого (бакалаврського) рівня
Автори: Железнякова Е.
Короткий огляд (реферат): Наведено перелік тем та ключових питань, які розглядаються під час вивчення дисципліни, перелік компетентностей та результатів навчання, порядок оцінювання та розподіл балів упродовж вивчення навчальної дисципліни. Розкрито зміст матеріалу лекційних, практичних, лабораторних занять та тем для самостійної роботи, наведено рекомендовану літературу.&#xD;
&#xD;
Рекомендовано для здобувачів вищої освіти спеціальності 073 «Менеджмент» освітньої програми «Міжнародний менеджмент» першого (бакалаврського) рівня.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

