<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/24447">
    <title>DSpace Зібрання:</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/24447</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41700" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39949" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/36732" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33918" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-09-10T22:44:37Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41700">
    <title>Міжнародний досвід інтеграції та регулювання використання ШІ в освітній та науково-дослідній діяльності університетів</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41700</link>
    <description>Назва: Міжнародний досвід інтеграції та регулювання використання ШІ в освітній та науково-дослідній діяльності університетів
Автори: Погорєлова Т. Ю.
Короткий огляд (реферат): Дослідження аналізує сучасний стан та перспективи використання &#xD;
штучного інтелекту (ШІ) у вищій освіті та науково-дослідній діяльності університетів. Проаналізовано міжнародний досвід регулювання та імплементації генеративних ШІ-технологій у освітніх закладах, роблять акцент на принципах прозорості, академічної доброчесності, етики та відповідальності. У роботі докладно розглядаються різноманітні підходи окремих університетів США (Harvard, Stanford, Princeton, University of Michigan, University of California, University of Oregon) та України щодо формулювання політик використання ШІ, їхній рівень деталізації та ступінь автономії викладачів. Зокрема, американські університети пропонують різні моделі: від загальноуніверситетських положень із чітко визначеними правилами до більш гнучких рекомендацій, що залишають викладачам право адаптувати вимоги залежно від особливостей дисципліни. При цьому наголошується на важливості дотримання принципів академічної доброчесності та відкритого зазначення використання ШІ у навчальних і наукових роботах. Окрему увагу приділено ролі відкритого декларування застосування ШІ, правилам цитування та відмінностям між процесом і результатом у роботі здобувачів вищої освіти. Важливою частиною дослідження є аналіз педагогічних практик та освітніх політик, що спрямовані на підтримку критичного та творчого підходу до навчання у контексті штучного інтелекту. Розкривається потенціал ШІ як інструменту для персоналізації навчання, автоматизації рутини, підтримки досліджень, а також проблеми та виклики, пов’язані з ризиками зниження академічних стандартів і загрозою для студентської доброчесності. Окрім того,  аналізуються рекомендації та положення українських освітніх політик, зокрема концепція розвитку ШІ в Україні, що визначають етичне і відповідальне застосування технологій у вищій освіті. Обґрунтовується необхідність балансування між інноваціями та задоволенням академічних стандартів, а також формування нових компетентностей для майбутніх фахівців у цифрову епоху.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39949">
    <title>Освітнє середовище закладу вищої освіти як об’єкт адаптивного розвитку в умовах змін та невизначеності</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39949</link>
    <description>Назва: Освітнє середовище закладу вищої освіти як об’єкт адаптивного розвитку в умовах змін та невизначеності
Автори: Полякова Г.
Короткий огляд (реферат): Дослідження присвячено проблемі розвитку освітнього середовища закладу вищої освіти на адаптивних засадах, що є актуальним в умовах глобальних змін, невизначеності та криз. На відміну від посиленої уваги до проблеми адаптивного розвитку у сфері економіки та бізнесу, у педагогічній науці та практиці адаптивний розвиток соціально-педагогічних систем є недостатньо розглянутим. &#xD;
У ході аналізу зарубіжних та вітчизняних наукових публікацій уточнені поняття «освітнє середовище закладу вищої освіти», «розвиток освітнього середовища закладу вищої освіти». На основі структурно-функціонального аналізу уточнено структуру та функції освітнього середовища закладу вищої освіти. Розглянуто вплив змін та умов невизначеності на розвиток освітнього середовища закладу вищої освіти. Схарактеризовано освітнє середовище закладу вищої освіти як об’єкт адаптивного розвитку в умовах змін та невизначеності. Розкрито сутність адаптивного розвитку освітнього середовища закладу вищої освіти в умовах змін та невизначеності.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/36732">
    <title>Effect analysis of situational simulation method in teaching communicative  eloquence in higher vocational education</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/36732</link>
    <description>Назва: Effect analysis of situational simulation method in teaching communicative  eloquence in higher vocational education
Автори: Maksymova I.
Короткий огляд (реферат): In today's society, good communication skills and presentation skills are one of the necessary vocational skills for students in higher vocational schools. Situational simulation is an innovative teaching method that simulates real-life social interaction scenarios to allow students to practice in simulated situations, thereby improving their communication skills and presentation skills. Based on this, this article discusses the application and effect analysis of the situational simulation method in the teaching of communication skills in higher vocational schools for the reference of related practitioners.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33918">
    <title>The benefits and challenges of artificial intelligence for educators and students</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33918</link>
    <description>Назва: The benefits and challenges of artificial intelligence for educators and students
Автори: Agadzhanova R.
Короткий огляд (реферат): The article analyzes the benefits and challenges of artificial intelligence for educators and students. Generative artificial intelligence (GenAI) burst into the public awareness in late 2022 with the launch of ChatGPT, which became the fastest growing app in history. With the power to imitate human capabilities to produce outputs such as text, images, videos, music and software codes, these GenAI applications have caused a stir. Millions of people are now using GenAI in their daily lives and the potential of adapting the models to domain-specific AI applications seems unlimited. Such wide-ranging capacities for information processing and knowledge production have potentially huge implications for education, as they replicate the higher-order thinking that constitutes the foundation of human learning. As GenAI tools are increasingly able to automate some basic levels of writing and artwork creation, they are forcing policy-makers and institutions to revisit why, what and how students learn. These are now critical considerations for education in this new phase of the digital era.    &#xD;
The research findings emphasize the benefits of integrating AI chatbots in education, as seen from both students’ and educators’ perspectives. It is pointed out that students primarily gain from AI-powered chatbots in such areas as homework and study assistance, a personalized learning experience, and the development of various skills. For educators, the main advantages are the time-saving assistance and improved pedagogy. The article also considers significant challenges and critical factors that educators need to handle diligently. These include concerns related to AI applications such as reliability, accuracy, and ethical considerations.</description>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

