https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/30410 2026-04-03T18:21:44Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/32544 Назва: Розвиток ризико-орієнтованого підходу до оцінки клієнта при фінансовому моніторингу на ринку нерухомого майна Автори: Внукова Н. М.; Давиденко Д. О. Короткий огляд (реферат): Система фінансового моніторингу встановлює спеціально визначених суб’єктів на ринку нерухомого майна. Оцінка ризику клієнта щодо відмивання коштів при укладанні угод на цьому ринку є складним завданням і потребує розробки нових інструментів впровадження ризико-орієнтованого підходу, який є пріоритетним відповідно до міжнародних стандартів в системі фінансового моніторингу. Метою дослідження є розвиток ризико-орієнтованого підходу до оцінки клієнта та розробка практичних рекомендацій щодо визначення рівня його ризику при фінансовому моніторингу на ринку нерухомого майна. Для досягнення визначеної мети використано систему загальнонаукових і спеціальних методів дослідження, експертне ранжування та оптимізаційне моделювання. На основі Методичних матеріалів з питань фінансового моніторингу для суб’єктів підприємницької діяльності, які надають послуги під час здійснення операцій з купівлі-продажу нерухомого майна, виділено пункти відповідності клієнта високому ризику, що відповідає концепції розвитку ризико-орієнтованого підходу за основними критеріями оцінки ризику клієнта: географічне розташування держави, тип клієнта та ділові відносини. Враховуючи складність такого оцінювання та необхідність оперативного прийняття рішень, для інтегрованого автоматизованого визначення рівня ризику клієнта розроблено шкалу рейтингування (вартості) критеріїв ризику та проведено оцінку клієнтів з високим ризиком у програмному продукті системи підтримки ухвалення рішень Decision Making Helper на конкретних прикладах порушень законодавства з питань фінансового моніторингу на ринку нерухомого майна. Доведено доцільність запровадження нового інструменту ризико-орієнтованого підходу до оцінки клієнтів з високим ризиком через автоматизацію процесу визначення його рівня для скорочення часу на ухвалення рішення щодо запобігання та протидії легалізації доходів і відмивання коштів. 2019-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/32543 Назва: Management of tax system adopting to european standards Автори: Ostapenko V. Короткий огляд (реферат): Ukraine is a social and legal state and seeks to become part of the European community. Therefore, the tax system needs to be reorganized regarding the level of financing of public goods, which will ensure the formation of financial resources sufficient for the fulfillment of the assigned functions of the state and guaranteeing citizens a sufficient standard of living. All this requires harmonization of the legal norms of Ukraine in accordance with the requirements of the European Union. Formation of tax policy in post-socialist countries has features related to the restructuring of the socio-economic system and redistributive mechanisms in the context of the formation and establishment of market relations. The aim of the work is to generalize theoretical approaches and develop practical recommendations for management of tax system adapting to European standards. The object of the study is the process of managing the tax system in Ukraine. The subject of the study is theoretical, methodological and practical principles aimed at managing the tax system of European standards. To solve the problems set in the work, such general scientific methods and research methods were used as analysis, economic-statistical method, synthesis, graphical and tabular method, historical methods of induction and deduction, method of theoretical generalization, system method. The conceptual approaches to the development of the tax system are proposed. The determinants of tax policy formation are determined. There are four main time stages of development of interstate cooperation in the tax area, which correspond to the waves of globalization of the world economy. 2019-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/32542 Назва: Оптимізація функціональної структури бізнес-процесів сервісної іт-компанії Автори: Яценко Р. М.; Баликов О. Г. Короткий огляд (реферат): В роботі запропоновано підхід до оптимізації функціональної структури бізнес-процесів сервісної ІТ-компанії, що засновано на системі управління бізнес-процесами як активною самоорганізованою життєздатною системою, яка враховує особливості розвитку галузі інформаційних технологій, що дозволяє оптимізувати структуру бізнес-процесів шляхом адекватного позиціювання та формального опису всієї сукупності складних ієрархічних взаємозв’язків з метою переходу від ієрархічної до функціональної структури бізнеспроцесів підприємства з урахуванням зв’язків між елементами. Побудована система управління бізнес-процесами розглядається як сукупність бізнес-процесів стратегічного, тактичного та операційного рівня, що взаємопов’язані між собою в межах однієї стратегічної мети. Сформовано граф функціональних задач досліджуваної сервісної ІТ-компанії, що відображає інцидентність та тісноту зв’язків між бізнес-процесами. Запропонована модель оптимізації функціональної структури бізнес-процесів на основі алгоритму, що передбачає мінімізацію сумарних зв’язків підмножин вершин графу функціональних задач, за допомогою якого було побудовано оптимальну реструктуризовану систему бізнес-процесів, що підвищує ефективність управління досліджуваною сервісною ІТ-компанією. Було проаналізовано переваги та недоліки реструктуризованої функціональної структури бізнеспроцесів сервісної IT-компанії. Визначено, що переструктурування системи бізнес-процесів буде ефективним тільки разом зі змінами в управлінні процесами підприємства на основі відповідних стратегій управління. 2019-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/32541 Назва: Нейромережеве прогнозування часових рядів на основі багатошарового персептрона Автори: Руденко О. Г.; Безсонов О. О.; Романюк О. С. Короткий огляд (реферат): До останнього часу основним при вирішенні задачі прогнозування був статистичний підхід. В рамках статистичних моделей вирішуються задачі прогнозування, знаходження прихованих періодичностей в даних, аналізу залежностей, оцінки ризиків при прийнятті рішень та інші. Загальним недоліком статистичних моделей є складність вибору типу моделі і підбору її параметрів. Альтернативою статистичним методам можуть служити методи обчислювального інтелекту, до числа яких, в першу чергу, слід віднести штучні нейронні мережі. Здатність нейронної мережі до різнобічної обробки інформації випливає з її здатності до узагальнення і виділення прихованих залежностей між вхідними та вихідними даними. Істотною перевагою нейронних мереж є те, що вони здатні до навчання і узагальнення накопичених знань. У статті запропоновано метод навчання нейронних мереж при вирішенні задачі прогнозування часового ряду (ЧР). Більшість практичних задач прогнозованя ЧР характеризуються високим рівнем нелінійності і нестаціонарності, зашумленістю, наявністю нерегулярних трендів, стрибків, аномальних викидів. У цих умовах жорсткі статистичні припущення про властивості ЧР часто обмежують можливості класичних методів прогнозування. Альтернативою статистичним методам можуть служити методи обчислювального інтелекту, до числа яких відносяться штучні нейронні мережі. Результати імітаційного моделювання підтвердили, що запропонований метод навчання нейронної мережі дозволяє значно підвищити точність прогнозування часових рядів. 2019-01-01T00:00:00Z