<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33499">
    <title>DSpace Зібрання:</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33499</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38700" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38534" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38533" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38532" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-02-06T15:00:31Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38700">
    <title>Оцінювання критичних диспропорцій ресурсного забезпечення підготовки фахівців вищої освіти</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38700</link>
    <description>Назва: Оцінювання критичних диспропорцій ресурсного забезпечення підготовки фахівців вищої освіти
Автори: Писарчук О. В.
Короткий огляд (реферат): Анотація   У роботі представлено авторське бачення діагностики ризиків нестабільності освітніх програм, зумовлених обмеженим ресурсним забезпеченням. Аргументовано необхідність системного індикативного підходу до ідентифікації критичних точок ресурсного дефіциту у забезпеченні підготовки здобувачів вищої освіти. З огляду на трансформацію системи фінансування та структурні зрушення в контингенті здобувачів, розроблено індекс ресурсної нестачі підготовки як агрегований показник оцінювання ризику порушення сталості освітніх програм. Наведено методику формування індикаторного набору, принципи нормалізації та зважування, а також побудовано шкалу інтерпретації результатів. Визначено типові сценарії для різних рівнів індексу, в залежності від рівня ресурсної забезпеченості, і запропоновано відповідні управлінські реакції. Представлений підхід може бути застосований в управлінні портфелем освітніх програм ЗВО та для обґрунтування політики фінансування на рівні держави.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38534">
    <title>Підходи до формування системи показників оцінки розвитку корпоративної соціальної відповідальності на підприємстві</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38534</link>
    <description>Назва: Підходи до формування системи показників оцінки розвитку корпоративної соціальної відповідальності на підприємстві
Автори: Лиска П.
Короткий огляд (реферат): Досліджено підходи до формування системи показників оцінки розвитку корпоративної соціальної відповідальності підприємства в умовах трансформації сучасного бізнес-середовища та орієнтації на принципи сталого розвитку. Обґрунтовано необхідність переходу від фрагментарного розуміння КСВ до її інтеграції в систему стратегічного управління. Запропоновано методичний підхід до формування системи показників, що поєднує кількісні та якісні індикатори. Визначено можливості використання інтегральної оцінки та аналітичних інструментів для підвищення обґрунтованості управлінських рішень у сфері корпоративної соціальної відповідальності.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38533">
    <title>Штучний інтелект як новітня технологія обліково-аналітичної системи забезпечення управління підприємства</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38533</link>
    <description>Назва: Штучний інтелект як новітня технологія обліково-аналітичної системи забезпечення управління підприємства
Автори: Лиска П. О.
Короткий огляд (реферат): У роботі досліджено роль штучного інтелекту як новітньої технології в системі обліково-аналітичного забезпечення управління підприємством. Розкрито передумови та напрями впровадження штучного інтелекту в умовах цифровізації економіки, кризових викликів та зростання обсягів інформаційних даних. Проаналізовано основні складові штучного інтелекту та можливості їх практичного застосування в бухгалтерському обліку, аналізі й управлінні. Визначено ключові переваги використання штучного інтелекту, зокрема автоматизацію процесів, підвищення швидкості та якості прийняття управлінських рішень, а також окреслено потенційні ризики та обмеження його імплементації.</description>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38532">
    <title>Впровадження інновацій як механізм забезпечення конкурентоспроможності та національної безпеки України</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38532</link>
    <description>Назва: Впровадження інновацій як механізм забезпечення конкурентоспроможності та національної безпеки України
Автори: Лиска П. О.
Короткий огляд (реферат): У роботі досліджено впровадження інновацій як ключовий механізм забезпечення конкурентоспроможності підприємств та національної безпеки України в умовах динамічних змін економічного середовища. Розкрито роль інноваційних і цифрових рішень у зміцненні економічної безпеки, підвищенні ефективності господарської діяльності та формуванні стійких конкурентних переваг. Виокремлено основні напрями інноваційного розвитку підприємств, в тому числі у сфері корпоративної соціальної відповідальності. Обґрунтовано, що застосування інновацій сприяє зниженню витрат, підвищенню якості продукції, збереженню трудового потенціалу, екологізації виробництва, створюючи передумови для сталого розвитку та інтеграції у світовий економічний простір.</description>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

