https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33516 2026-09-10T22:41:13Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41716 Назва: Нові компетенції трансформаційного лідера в умовах ШІ-інтеграції: досвід ІТ-компаній Автори: Гарницький А. О. Короткий огляд (реферат): У статті досліджено еволюцію компетенцій трансформаційного лідера в умовах масового впровадження штучного інтелекту в ІТ-секторі. На основі методології scoping review та аналізу кейсу компанії FRACTAL ідентифіковано ключові зміни в управлінських парадигмах. Виокремлено три ключові групи компетенцій, що охоплюють ШІ-оркестрацію, людиноцентричне лідерство та адаптивне стратегічне бачення. Доведено, що ШІ виступає «екзоскелетом», який посилює, а не замінює лідерський потенціал. 2026-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41691 Назва: Using AI models in the content analysis of potential tourism demand Автори: Dekhtyar N. Короткий огляд (реферат): This article examines the use of modern artificial intelligence (AI) models for content analysis of potential tourism demand in the context of global digital transformation, and the need to revitalise Ukraine’s tourism sector strategically. It analyses the process of defining tasks for monitoring open web resources, and of formulating requirements for optimal large language models. This is based on monographic analysis and the synthesis and modelling of processes for generalising unstructured digital data. A key finding is the experimental comparison of extractive (BERT and SBERT) and abstractive (GPT, BART, T5 and Pegasus) models. This demonstrated that the BART model provides the most balanced combination of contextual understanding and generative fluency. Other models may, however, distort the audience’s actual sentiments due to an excessive focus on specific groups or the generation of non-existent ideas. The technological workflow for analysing reviews is described in detail, from data collection using the YouTube Data API and web scraping methods, to tokenisation and lemmatisation, and the application of predictive analytics to recognise human emotions within the framework of "affective computing". The scientific novelty lies in justifying a specialised research infrastructure for strategic management in tourism that integrates corrective nodes in the form of expert analysts who verify the results of machine algorithms, thereby enhancing the reliability of market monitoring and identification of hybrid threats in the information space. The research's practical significance lies in its ability to transform qualitative consumer preferences into quantitative arguments for the strategic planning of recreational infrastructure and the rebranding of the national tourism product, based on information support from public and private institutions. The proposed approach, which is based on the use of open-source libraries that are readily available, enables small and medium-sized enterprises to implement intelligent market analysis systems that go beyond the scope of traditional marketing. These systems allow for the proactive management of tourist flows amidst the transformation of the global economy. At the state level, they enable the prevention of the impact of hybrid threats. 2026-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41610 Назва: Science–business integration as a prerequisite for higher education development Автори: Dybach I.L. Короткий огляд (реферат): This study explores how integrating science and business drives the transformation of modern universities. By mapping the primary mechanisms of cross-sector collaboration, the paper demonstrates their capacity to amplify research output, catalyze academic entrepreneurship, and update educational curricula. The insights underscore that university–business alignment is no longer optional but essential for institutional sustainability and global economic competitiveness. 2026-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41476 Назва: Діагностика організаційно-економічного механізму розвитку малих і середніх підприємств в умовах цифровізації Автори: Снопченко М. Ю. Короткий огляд (реферат): В умовах швидких змін зовнішнього середовища розвиток підприємства пов’язаний з організаційно-економічним механізмом, діагностика якого дозволяє зробити висновок про узгодженість процесів між підсистемами та виявити напрями вдосконалення діяльності. Особливості ресурсного забезпечення зумовлюють специфіку формування організаційно-економічного механізму малих і середніх підприємств, зокрема враховуючи тенденції цифрової економіки. Метою статті є дослідження особливостей формування організаційно-економічного механізму розвитку малих і середніх підприємств в умовах цифрової трансформації економіки. Під час дослідження використано загальнонаукові підходи та спеціальні методи дослідження: контент-аналіз, групування, абстрактно-логічний, бальної оцінки, аналізу динаміки показників, коефіцієнтів, індексів, непараметричного кореляційного аналізу. Емпіричну базу дослідження складають дані малих і середніх підприємств, що входять до Forbs NEXT250. Результати. Розроблено методичний підхід до оцінювання сформованості організаційно-економічного механізму малих і середніх підприємств, який ґрунтується на результатах оцінювання прояву цифрових змін на підприємстві та передбачає визначення рівня сформованості зазначеного механізму на основі врахування наявності цифрової стратегії, IT-підрозділу, складу цифрових інструментів у бізнесі, підвищення цифрової кваліфікації персоналу, захисту даних, використання цифрових інструментів для реалізації цілей сталого розвитку. Виявлено низький рівень сформованості організаційно-економічного механізму малих і середніх підприємств. Діагностовано відсутність прямого та сильного зв’язку між рівнем сформованості організаційно-економічного механізму та результатами діяльності досліджених підприємств. Перспективи подальших досліджень направлені на обґрунтування напрямів удосконалення інструментів організаційно-економічного механізму підприємства з метою підвищення ефективності його функціонування та забезпечення розвитку. 2026-01-01T00:00:00Z