<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33668">
    <title>DSpace Зібрання:</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33668</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38698" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38687" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38686" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38667" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-02-05T08:02:50Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38698">
    <title>Термінологічні особливості звіту FATF з комплексного оновлення оцінки ризиків фінансування тероризму</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38698</link>
    <description>Назва: Термінологічні особливості звіту FATF з комплексного оновлення оцінки ризиків фінансування тероризму
Автори: Внукова Н. М.
Короткий огляд (реферат): Подано аналіз термінологічної основи оцінки ризиків фінансування тероризму, які подані у новому звіті FATF (липень 2025 року). Окремий розділ звіту FATF присвячений термінології, де використані ключові підходи до оцінки ризиків фінансування тероризму. У Звіті FATF надано пояснення терміну «терористична організація», що стосується будь-якої групи терористів. Перспективно мають бути збільшені дослідження ролі і значення термінологічних питань з різних мов щодо протидії тероризму.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38687">
    <title>Application of Artificial Intelligence Tools in Project Management in Software Development</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38687</link>
    <description>Назва: Application of Artificial Intelligence Tools in Project Management in Software Development
Автори: Vnukova N.; Opeshko N.; Davydenko D.; Nabochenko V.; Pyvovarov V.
Короткий огляд (реферат): The article explores the impact of applying artificial intelligence (AI) tools in project management during software development. It analyzes modern AI instruments used at various stages of the project life cycle: initiation, planning, execution, monitoring, and closure. A SWOT analysis is employed to identify the strengths, weaknesses, threats, and opportunities associated with the use of AI in project management. Using the Decision Making Helper decision support software, a priority scenario for implementing AI in the field of project management in software development has been determined.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38686">
    <title>Information and communication technologies for assessing the maturity of digital transformation</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38686</link>
    <description>Назва: Information and communication technologies for assessing the maturity of digital transformation
Автори: Vnukova N.; Lysenko S.; Makovoz O.
Короткий огляд (реферат): The article substantiates the need to develop a flexible and context-sensitive methodology for assessing the digital maturity of business process transformation using information and communication technologies (ICT). A critical analysis of current digital maturity models (such as DCF, DMI, CMMI) has revealed their limited adaptability to different types of enterprises. Based on conceptual modelling of digital technologies and expert validation, a multi-stage methodology is proposed and tested on three types of enterprises: a large industrial enterprise, a medium-sized IT company, and a small service oriented logistics business. The assessment was carried out using the Digital Maturity Model (DMM), which encompasses five key domains: analytics, artificial intelligence, cybersecurity, process automation, and the strategic integration of digital initiatives. The results demonstrated significant differences among the enterprises, confirming both the sensitivity and versatility of the model. The article concludes with recommendations for further development of the model and the creation of digital tools for systematic monitoring of digital transformation.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38667">
    <title>Фактори впливу на ризик неплатоспроможності підприємства</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38667</link>
    <description>Назва: Фактори впливу на ризик неплатоспроможності підприємства
Автори: Вовченко А.; Ачкасова С.
Короткий огляд (реферат): У роботі проаналізовано сучасний стан фінансової стійкості великих та середніх підприємств України в умовах економічної турбулентності. На основі статистичних даних за 2023 рік виявлено тенденції до зростання збитків, довгострокових і поточних зобов’язань та скорочення власного капіталу підприємств, що негативно впливає на їх ліквідність і платоспроможність. Визначено основні фактори, які обумовлюють підвищення ризику неплатоспроможності, зокрема здорожчання кредитних ресурсів, нестабільність ринків збуту, зростання вартості енергоносіїв та обмежений доступ до фінансових послуг.</description>
    <dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

