<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39232">
    <title>DSpace Зібрання:</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39232</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40234" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40233" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39681" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39240" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-06-02T12:17:28Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40234">
    <title>Цифрові інструменти обробки даних у психологічних дослідженнях: практична реалізація U-критерію Манна-Вітні в MS Excel</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40234</link>
    <description>Назва: Цифрові інструменти обробки даних у психологічних дослідженнях: практична реалізація U-критерію Манна-Вітні в MS Excel
Автори: Карпіка Д.; Норік Л.
Короткий огляд (реферат): Розглянуто використання інструментів цифрової обробки даних у психологічних дослідженнях, зосереджуючись на практичному використанні U-тесту Манна-Вітні в MS Excel. Описано основні етапи обробки статистичних даних, а також продемонстровано ефективність MS Excel у автоматизації розрахунків і підвищенні точності аналізу. Були виявлені статистично значущі відмінності між досліджуваними групами у показниках емоційного інтелекту .</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40233">
    <title>Використання IBM SPSS STATISTICS у психодіагностиці</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40233</link>
    <description>Назва: Використання IBM SPSS STATISTICS у психодіагностиці
Автори: Злобін В.; Норік Л.
Короткий огляд (реферат): Використання статистики IBM SPSS у дослідженнях психодіагностики обговорюється як ключовий інструмент для обробки та аналізу психологічних даних. Основні можливості програми для статистичного аналізу, перевірки гіпотез та візуалізації даних окреслені. Наголошується на ролі SPSS у підвищенні точності та об'єктивності психологічних досліджень.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39681">
    <title>Історичні традиції та сучасні підходи до математичної освіти у світовому контексті</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39681</link>
    <description>Назва: Історичні традиції та сучасні підходи до математичної освіти у світовому контексті
Автори: Бабалікова О.; Норік Л.
Короткий огляд (реферат): Проаналізовано еволюцію математичної освіти від класичних університетських традицій до сучасної компетентнісної парадигми. Розглянуто європейську, американську та азійську моделі математичної освіти та окреслено їх основні особливості в порівнянні з українською освітньою практикою. Визначено сучасні виклики, зокрема результати міжнародного дослідження PISA, та перспективи модернізації математичної освіти в умовах цифровізації.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39240">
    <title>Візуалізація та інтерактивність у процесі навчання математики</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39240</link>
    <description>Назва: Візуалізація та інтерактивність у процесі навчання математики
Автори: Хмельова М.; Норік Л.
Короткий огляд (реферат): Розглянуто можливості використання штучного інтелекту для забезпечення візуалізації та інтерактивності в процесі навчання математики. Проаналізовано дидактичний потенціал інтелектуальних систем у створенні динамічних 2D- та 3D-моделей, адаптивних навчальних середовищ, персоналізованих пояснень і миттєвого зворотного зв’язку. Показано, що інтеграція штучного інтелекту з сучасними програмними засобами (Manim, Wolfram Mathematica, Maple, GeoGebra, Python, Desmos та іншими) дозволяє формувати глибоке розуміння абстрактних математичних понять, активізувати пізнавальну діяльність, підвищувати мотивацію і розвиток аналітичного та критичного мислення.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

