<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Фонд:</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/144</link>
    <description />
    <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 10:15:01 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-06-18T10:15:01Z</dc:date>
    <item>
      <title>Автоматизоване тестування програмного забезпечення модулів інформаційних систем</title>
      <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40737</link>
      <description>Назва: Автоматизоване тестування програмного забезпечення модулів інформаційних систем
Автори: Удовенко С. Г.; Затхей В. А.; Тесленко О. В.; Чала Л. Е.
Короткий огляд (реферат): У статті досліджується проблема автоматизованого тестування програмного забезпечення (ПЗ) модулів інформаційних систем (ІС) на прикладі тестування веб-додатків. Представлено схему генерації тестових сценаріїв для тестування модулів ІС, що застосовується до веб-сайтів у визначеній предметній області. У статті пропонується технологія оптимізації процесів тестування веб-сайтів за допомогою спеціалізованого тестового фреймворку та інструментів Sitecore CMS. Розглянуто інтеграцію концепцій безперервної інтеграції та доставки (CI/CD) у систему тестування, що дозволяє виконувати різні типи тестів на різних етапах тестування, які завершується розгортанням протестованого коду як кінцевого продукту. Продуктивність запропонованої технології автоматизованого тестування оцінюється за допомогою тестування веб-додатків, демонструючи значне скорочення часу, необхідного для процесів тестування.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40737</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Multi-criterion assessment of the priority of environmental protection measures based  on  open  online  data</title>
      <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40575</link>
      <description>Назва: Multi-criterion assessment of the priority of environmental protection measures based  on  open  online  data
Автори: Brynza N. O.
Короткий огляд (реферат): The purpose of the study is to develop and test a methodology for multi-criteria assessment of environmental protection priorities using open online data under conditions of incomplete information and interval uncertainty. The study addresses a practical problem in environmental management: how to justify priority actions when several measures are relevant simultaneously, and the available data have different spatial resolutions, reliability, and completeness.&#xD;
The research uses systems analysis, multi-criteria assessment, an additive utility function, expert weighting of criteria, normalization of heterogeneous indicators, interval analysis, and scenario analysis. Open online sources were selected as the information basis: NASA FIRMS for active fires, JRC Global Surface Water for water dynamics, ESA WorldCover and Sentinel-2/Copernicus Data Space for land cover and vegetation indicators, OpenAQ for air quality, HDX for administrative boundaries, Global Forest Watch for tree cover loss, and EkoZagroza as an auxiliary source of environmental threat reports. A pilot computational experiment was conducted for a conditional urbanized area in the Kharkiv region.&#xD;
Six environmental alternatives were assessed: greening, cleaning water bodies, reclamation of disturbed lands, strengthening air monitoring, improving waste management, and fire-prevention measures. Six criteria were used: environmental effect, implementation cost, implementation time, social significance, risk of inaction, and availability of online data. The highest baseline utility scores were obtained for waste management improvement, Uc = 0.650, and fire-prevention measures, Uc = 0.642. The following priorities were water body cleaning, Uc = 0.530, greening, Uc = 0.523, strengthening of air monitoring, Uc = 0.497, and reclamation of disturbed lands, Uc = 0.359. Scenario analysis showed that the first two alternatives remain the highest-priority group under different weighting assumptions.&#xD;
The proposed methodology enables formalizing preliminary environmental decision-making even when online data are incomplete. Interval representation does not eliminate uncertainty but makes it explicit and useful for assessing the reliability of ranking results. The method can support the preliminary justification of local environmental protection programs and should be further tested using actual datasets for specific territorial communities.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40575</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Робоча програма переддипломної практики для здобувачів вищої освіти спеціальності F6 "Інформаційні системи і технології" освітньої програми "Штучний інтелект" першого (бакалаврського) рівня</title>
      <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40383</link>
      <description>Назва: Робоча програма переддипломної практики для здобувачів вищої освіти спеціальності F6 "Інформаційні системи і технології" освітньої програми "Штучний інтелект" першого (бакалаврського) рівня
Автори: Удовенко С.; Гороховатський О.; Бринза Н.
Короткий огляд (реферат): Подано програму з переддипломної практики та її зміст. Вміщено характеристика виробничої практики, зміст та організація проведення виробничої практики, вимоги до баз виробничої практики, вимоги до звіту виробничої практики, критерії щодо оцінювання результатів виробничої практики. Рекомендовано для здобувачів вищої освіти спеціальності F6 "Інформаційні системи  і технології" освітньої програми " Штучний інтелект ".</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40383</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Робоча програма виробничої практики для здобувачів вищої освіти спеціальності F6 "Інформаційні системи і технології" освітньої програми "Штучний інтелект" першого (бакалаврського) рівня</title>
      <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40381</link>
      <description>Назва: Робоча програма виробничої практики для здобувачів вищої освіти спеціальності F6 "Інформаційні системи і технології" освітньої програми "Штучний інтелект" першого (бакалаврського) рівня
Автори: Удовенко С.; Гороховатський О.; Бринза Н.
Короткий огляд (реферат): Подано програму з виробничої практики та її зміст. Вміщено характеристика виробничої практики, зміст та організація проведення виробничої практики, вимоги до баз виробничої практики, вимоги до звіту виробничої практики, критерії щодо оцінювання результатів виробничої практики. Рекомендовано для здобувачів вищої освіти спеціальності F6"Інформаційні системи  і технології" освітньої програми " Штучний інтелект ".</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40381</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

