<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Зібрання:</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19869</link>
    <description />
    <pubDate>Sun, 07 Jun 2026 05:10:52 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-06-07T05:10:52Z</dc:date>
    <item>
      <title>Автоматизація вибору постачальників у ланцюгах постачань на основі багатокритеріальних нейронних моделей</title>
      <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40356</link>
      <description>Назва: Автоматизація вибору постачальників у ланцюгах постачань на основі багатокритеріальних нейронних моделей
Автори: Мельникова К. В.
Короткий огляд (реферат): У статті досліджено теоретичні та прикладні аспекти автоматизації вибору постачальників у ланцюгах постачань на основі багатокритеріальних нейронних моделей. Розглянуто сучасні підходи до оцінювання постачальників, зокрема методи багатокритеріального аналізу та штучних нейронних мереж. Визначено сутність та види багатокритеріального аналізу, переваги та основні особливості багатокритеріальних нейронних моделей. Обґрунтовано доцільність застосування багатокритеріальних нейронних моделей для підвищення ефективності прийняття управлінських рішень. Узагальнено етапи роботи з багатокритеріальною нейронною моделлю в процесі відбору постачальників у ланцюгах постачання. Проаналізовано переваги та недоліки методів аналітичного ієрархічного процесу, TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) та ELECTRE (Elimination et Choix Traduisant la Realité) у процесі багатокритеріального відбору постачальників.  Запропоновано підхід до інтеграції штучних нейронних мереж із методами багатокритеріального аналізу.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40356</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Effective Cargo Tracking System with GPS and RFID as a Transparency and Control Factor in Logistics</title>
      <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40351</link>
      <description>Назва: Effective Cargo Tracking System with GPS and RFID as a Transparency and Control Factor in Logistics
Автори: Sigaieva T.; Shapoval D.
Короткий огляд (реферат): Modern logistics requires digital technologies that ensure transparency, control and reliability throughout the supply chain. GPS and RFID technologies play an important role in cargo tracking, allowing real-time monitoring of cargo movement and improving coordination between logistics participants. GPS helps track the location of vehicles and cargo during transportation, while RFID enables fast identification of goods in warehouses and distribution centers. The combined use of these technologies improves logistics planning, increases delivery accuracy and enhances the efficiency of supply chain management. As a result, enterprises can strengthen operational control and improve their competitiveness in the global market.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40351</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Implementation of Innovative Logistics Technologies Into the Enterprise’s Activities as a Tool for Increasing Competitiveness</title>
      <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40350</link>
      <description>Назва: Implementation of Innovative Logistics Technologies Into the Enterprise’s Activities as a Tool for Increasing Competitiveness
Автори: Sigaieva T. Y.; Shapoval D. S.
Короткий огляд (реферат): Innovative logistics technologies are becoming an important tool for increasing enterprise competitiveness in modern conditions. The use of Industry 4.0 technologies, including the Internet of Things (IoT), Big Data, artificial intelligence, blockchain, green logistics and drones, contributes to the optimization of supply chains, reduction of operational costs, improvement of customer service quality and increase of enterprise efficiency.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40350</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Оцінювання кадрових ризиків в умовах війни</title>
      <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40348</link>
      <description>Назва: Оцінювання кадрових ризиків в умовах війни
Автори: Пасько М. І.; Федоренко А. Г.
Короткий огляд (реферат): У статті досліджено сутність та особливості формування кадрових ризиків в умовах воєнного стану в Україні. Проаналізовано наукові підходи до визначення поняття «кадровий ризик» та узагальнено їх зміст. Визначено основні чинники виникнення кадрових ризиків у період повномасштабної війни, зокрема мобілізаційні процеси, міграцію населення, дефіцит робочої сили, погіршення психологічного стану працівників і підвищені безпекові загрози. Досліджено вплив воєнних умов на систему управління персоналом та окреслено ключові проблеми у кадровій сфері підприємств. Запропоновано комплекс заходів щодо мінімізації кадрових ризиків, спрямованих на підвищення ефективності управління персоналом, збереження трудового потенціалу та забезпечення стійкості підприємств у кризових умовах. Обґрунтовано необхідність інтеграції інструментів ризик-менеджменту у систему HR-управління.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40348</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

