https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33450 Thu, 10 Sep 2026 23:30:00 GMT 2026-09-10T23:30:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41772 Назва: Global economy: working program of the academic discipline for higher education applicants of the specialty C1 "Economics and international economic relations (in specialization C1.01 Economics)" of the educational program "Data analytics in economics" of the second (master's) level Автори: Proskurnina N.V; Shestakova H. A. Короткий огляд (реферат): A list of topics and key issues that will be considered during the study of the discipline, a list of competencies and learning outcomes for the discipline, the procedure for assessing learning outcomes and the distribution of points throughout the entire period of studying the material, as well as recommended literature are provided. Recommended for applicants for higher education in the specialty C1 "Economics and International Economic Relations (with specialization C1.01 Economics)" of the educational program "Data Analytics in Economics" of the second (master's) level. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41772 2025-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41716 Назва: Нові компетенції трансформаційного лідера в умовах ШІ-інтеграції: досвід ІТ-компаній Автори: Гарницький А. О. Короткий огляд (реферат): У статті досліджено еволюцію компетенцій трансформаційного лідера в умовах масового впровадження штучного інтелекту в ІТ-секторі. На основі методології scoping review та аналізу кейсу компанії FRACTAL ідентифіковано ключові зміни в управлінських парадигмах. Виокремлено три ключові групи компетенцій, що охоплюють ШІ-оркестрацію, людиноцентричне лідерство та адаптивне стратегічне бачення. Доведено, що ШІ виступає «екзоскелетом», який посилює, а не замінює лідерський потенціал. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41716 2026-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41691 Назва: Using AI models in the content analysis of potential tourism demand Автори: Dekhtyar N. Короткий огляд (реферат): This article examines the use of modern artificial intelligence (AI) models for content analysis of potential tourism demand in the context of global digital transformation, and the need to revitalise Ukraine’s tourism sector strategically. It analyses the process of defining tasks for monitoring open web resources, and of formulating requirements for optimal large language models. This is based on monographic analysis and the synthesis and modelling of processes for generalising unstructured digital data. A key finding is the experimental comparison of extractive (BERT and SBERT) and abstractive (GPT, BART, T5 and Pegasus) models. This demonstrated that the BART model provides the most balanced combination of contextual understanding and generative fluency. Other models may, however, distort the audience’s actual sentiments due to an excessive focus on specific groups or the generation of non-existent ideas. The technological workflow for analysing reviews is described in detail, from data collection using the YouTube Data API and web scraping methods, to tokenisation and lemmatisation, and the application of predictive analytics to recognise human emotions within the framework of "affective computing". The scientific novelty lies in justifying a specialised research infrastructure for strategic management in tourism that integrates corrective nodes in the form of expert analysts who verify the results of machine algorithms, thereby enhancing the reliability of market monitoring and identification of hybrid threats in the information space. The research's practical significance lies in its ability to transform qualitative consumer preferences into quantitative arguments for the strategic planning of recreational infrastructure and the rebranding of the national tourism product, based on information support from public and private institutions. The proposed approach, which is based on the use of open-source libraries that are readily available, enables small and medium-sized enterprises to implement intelligent market analysis systems that go beyond the scope of traditional marketing. These systems allow for the proactive management of tourist flows amidst the transformation of the global economy. At the state level, they enable the prevention of the impact of hybrid threats. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41691 2026-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41663 Назва: Методичні рекомендації до виконання дипломної роботи для здобувачів вищої освіти спеціальності D3 "Менеджмент" освітньої програми "Міжнародний менеджмент" першого (бакалаврського) рівня Автори: Дибач І. Л.; Піддубна Л. І.; Кот О. В.; Дзеніс О. О.; Фатьянов Д. В. Короткий огляд (реферат): Викладено основні вимоги до оформлення дипломної роботи, тематику, методику виконання й послідовність рецензування та захисту, критерії оцінювання знань здобувача вищої освіти під час виконання та захисту дипломної роботи. Рекомендовано для здобувачів вищої освіти спеціальності D3 "Менеджмент" освітньої програми "Міжнародний менеджмент" першого (бакалаврського) рівня і викладачів, що є керівниками дипломної роботи за вказаною освітньою програмою. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41663 2026-01-01T00:00:00Z