Сomparison of using fuzzy logic and neuro-fuzzy networks for modelling corporate bankruptcy risk estimation

dc.contributor.author	Klebanova T. S.
dc.contributor.author	Gvozdytskyi V. S.
dc.description.abstract	The article is devoted to the development of several models of the estimation of the bankruptcy threat by using fuzzy logic and neural fuzzy methods. The paper contains a description of the main advantages of both methods. The results of using built models are analyzed and compared.
dc.identifier.citation	Klebanova T. S. Сomparison of using fuzzy logic and neuro-fuzzy networks for modelling corporate bankruptcy risk estimation [Електронний ресурс] / T. S. Klebanova, V. S. Gvozdytskyi // Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем : матеріали XII міжнар.наук.-практ.конф., 09-10 квіт. 2020 р.– Братислава – Харків, ВШЕМ – ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2020. – Режим доступу : http://mpsesm.org/book/2020/.
dc.identifier.uri	http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23521
dc.language.iso	en
dc.publisher	ХНЕУ ім. С. Кузнеця
dc.subject	several models of the estimation
dc.subject	fuzzy logic method
dc.subject	neural fuzzy method
dc.title	Сomparison of using fuzzy logic and neuro-fuzzy networks for modelling corporate bankruptcy risk estimation
dc.type	Article

Файли

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: COMPARISON OF USING FUZZY LOGIC AND NEURO-FUZZY NETWORKS FOR MODELLING CORPORATE BANKRUPTCY RISK ESTIMATION _ MPSESM-2020.pdf
Розмір:: 139.23 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format
Опис:

Зараз показуємо 1 - 1 з 1