Технологія Data Mining у моделюванні нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів

Abstract

Мета статті полягає у розробці моделей редукції інформаційного простору оцінки соціально-економічного розвитку регіонів України (СЕР), виокремлення факторних груп індикаторів, що має особливе значення для підвищення ефективності формування та ухвалення рішень під час розробки стратегій розвитку регіонів. Проведений монографічний аналіз, систематизація й узагальнення сучасних наукових доробок вітчизняних та закордонних учених, дозволив дійти висновків щодо існування низки підходів до визначення та оцінки нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів та відсутність єдиної бази оціночних індикаторів СЕР. У результаті дослідження було розроблено модель редукції індикаторів оцінки нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів України методами Data Mining, зокрема, методом головних компонент, що дозволило суттєво зменшити інформаційний простір оціночних показників. За результатами моделювання визначено вплив та навантаження індикаторів нерівномірності за напрямками соціально-економічного розвитку регіонів, виокремлено факторні групи індикаторів СЕР за їх головними компонентами. Перспективами подальших досліджень за даним напрямком слід відмітити можливість розробки моделей класифікації станів СЕР та прогнозування рівня нерівномірності СЕР на базі сформованого комплексу моделей оцінки асиметричності та нерівномірності регіонального розвитку, формування системи напрямків та виокремлення найсуттєвіших стратегічних важелів регіонального розвитку. Здобуті результати дають можливість масштабування моделей за даними країн Європейського союзу, що є базисом для подальшого удосконалення моделей вирівнювання асиметричності розвитку макрорегіонів.