Нечеткая направленная цветовая кластеризация c-means для решения задачи поиска изображения по образцу

Abstract

Предложены модификации классического метода кластеризации FCM для решения задачи поиска изображения по образцу. Рассмотрена процедура стабилизации кластеров, которая делает кластеризацию независимой от начальной инициализации. Предложены критерии досрочной остановки кластеризации при сравнении с образцом, экспериментальные исследования показали возможность сокращения времени обработки до 50% без ухудшения качества

Запропоновано модифікації класичного методу кластеризації FCM для вирішення задачі пошуку зображення за зразком. Розглянуто процедуру стабілізації кластерів, яка робить кластеризацію незалежною від початкової ініціалізації. Запропоновано критерії дострокової зупинки кластеризації при порівнянні із зразком, експериментальні дослідження показали можливість скорочення часу обробки до 50% без погіршення якості

Modifications of the classical FCM clustering to solve the query by example image search problem are proposed. Procedure of cluster stabilization which makes clusters independent on initialization is considered. Criteria for interruption of clustering during comparison with query image are proposed, experimental modeling confirmed the ability to reduce processing time up to 50% without quality degradation