https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/176 2026-08-29T05:01:19Z 2026-08-29T05:01:19Z Скорін Ю. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41644 2026-08-25T11:17:43Z 2026-01-01T00:00:00Z

Назва: Застосування методу NLP для автоматизації аналізу зворотного зв'язку та виявлення тенденцій у великих обсягах текстових бізнес-даних з метою підвищення якості формування маркетингової стратегії Автори: Скорін Ю. Короткий огляд (реферат): Метою дослідження є розроблення та всебічне оцінювання ефективності комплексної системи автоматизованого аналізу зворотного зв'язку користувачів на основі сучасних методів оброблення природної мови в корпоративному маркетингу, що забезпечує високу точність у визначенні настроїв і формуванні практичних рекомендацій для впровадження результатів у бізнес-середовище. Методи дослідження включають методи машинного навчання, глибокі нейронні мережі, методики статистичного тексту, бенчмаркинг моделей та експе-риментальну оцінку продуктивності. У результаті дослідження аналізу-ється еволюція методів NLP від статистичних до трансформаторних архітектур. Розроблено та протестовано набір моделей різної складності. Проведено комплексне оцінювання ефективності комплексної системи автоматизованого аналізу відгуків користувачів у корпоративному ма-ркетингу, яка підтвердила прискорення процесу обробки великих об-сягів текстових бізнес-даних порівняно з ручним аналізом. Результати можна використовувати в електронній комерції, сервісних компаніях, розробці програмного забезпечення та корпоративному маркетингу.

2026-01-01T00:00:00Z Скорін Ю.І. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41643 2026-08-25T10:59:39Z 2026-01-01T00:00:00Z

Назва: Оброблення природної мови для аналізу відгуків користувачів для автоматизації аналізу зворотного зв'язку та виявлення тенденцій у великих обсягах текстових бізнес-даних Автори: Скорін Ю.І. Короткий огляд (реферат): Напрямом дослідження є створення та повніше вивчення дієвості об'єднаної системи автоматизованого аналізу відгуків споживачів на базі поточних технік опрацювання природної мови у діловому маркетингу, що гарантує велику точність у визначенні емоцій та складанні практичних порад для втілення здобутків у комерційне оточення. Методи вивчення охоплюють техніки машинного навчання, глибокі нейронні мережі, методики статистичного тексту, порівняльний аналіз зразків та дослідну перевірку працездатності. У підсумку дослідження вивчається розвиток технік NLP від статистичних до архітектур-трансформерів. Сформовано та випробувано набір моделей різної заплутаності. Здійснено повне зваження дієвості об'єднаної системи автоматизованого аналізу відгуків споживачів у діловому маркетингу, яка довела прискорення процесу опрацювання значних масивів текстових ділових даних відносно ручного огляду. Наслідки можна застосовувати в електронній торгівлі, сервісних фірмах, створенні програмного забезпечення та діловому маркетингу.

2026-01-01T00:00:00Z Poliakov A. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40962 2026-06-22T10:32:44Z 2026-01-01T00:00:00Z

Назва: Features of token-based authentication and authorization in a web-oriented microservice architecture Автори: Poliakov A. Короткий огляд (реферат): In the context of the ongoing digital transformation of the economy, web-oriented information systems have become a foundational infrastructure for e-commerce, financial services, government e-services, and corporate information resources. The widespread adoption of distributed architectures, particularly microservices, along with the use of cloud and containerized platforms, increases the need for reliable authentication of both users and services while maintaining acceptable performance. Under these conditions, authentication mechanisms are no longer merely a local security component; they substantially affect scalability, fault tolerance, and the efficiency of computing resource utilization. One of the de facto standards for token-based authentication is the JSON Web Token (JWT), which is widely used across the OAuth 2.0 and OpenID Connect (OIDC) ecosystems, as well as in proprietary solutions for securing RESTful APIs and microservice interactions. Standards and normative documents (e.g., RFC 7519, RFC 7518, RFC 8032) define the token format and the permissible signing algorithms. At the same time, in practical web-application design, the choice of a specific cryptographic algorithm and authentication scheme is often made empirically, without relying on formalized models or quantitative criteria to assess the impact of this choice on latency, throughput, and system resource consumption. As a result, designers may adopt either overly “heavy” algorithms that significantly increase latency under high load, or overly “lightweight” mechanisms that do not provide an adequate cryptographic level of protection—an issue that is particularly critical for microservice architectures, where tokens may be verified repeatedly across a chain of services. An analysis of scientific publications and standards reveals that much of the research focuses on the security of authorization and authentication protocols, the stability of access schemes, and the construction of architectural templates for using JSON Web Tokens (JWT) in web services. However, the issue of comprehensively quantifying the impact of cryptographic algorithm choices for JWT token signing and specific authentication schemes on the performance of web-oriented applications within various architectural approaches (e.g., monolith, SOA, and microservices) has not been sufficiently researched. This issue is usually considered only for specific technology stacks or load scenarios. Thus, there is a need to develop models, methods, and software tools that enable a comparative analysis of these mechanisms using uniform criteria and performance metrics.

2026-01-01T00:00:00Z Коцюба В. П. https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40922 2026-06-22T06:52:17Z 2026-01-01T00:00:00Z

Назва: Розрахунок пропускної спроможності та кіберзахист інформаційно-телекомунікаційної мережі доступу Автори: Коцюба В. П. Короткий огляд (реферат): У розділі досліджено методичні засади проєктування інформаційно-телекомунікаційної мережі доступу спеціального призначення. Розглянуто структуру показників її властивостей, порядок визначення коефіцієнта доступності за пропускною спроможністю, резерву інформаційних можливостей, продуктивності окремих сегментів і потрібної швидкості передавання даних з урахуванням мережного навантаження. Наведено вимоги до телекомунікаційних послуг, цифрових потоків і вокодерів, охарактеризовано архітектури та обладнання мереж доступу. Систематизовано організаційні й технічні заходи кіберзахисту, зокрема криптографічний та антивірусний захист, міжмережне екранування, VPN, AAA, SIEM, IDS/IPS і DLP. Обґрунтовано комплексний підхід до забезпечення доступності, стійкості та захищеності мережі.

2026-01-01T00:00:00Z