<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Фонд:</title>
  <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33454" />
  <subtitle />
  <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33454</id>
  <updated>2026-06-17T22:26:34Z</updated>
  <dc:date>2026-06-17T22:26:34Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Innovation dynamics of ecosystems and mathematical modeling of innovation diffusion</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40747" />
    <author>
      <name>Voronin А.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Lebedeva І.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Lebedev S.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40747</id>
    <updated>2026-06-16T08:34:53Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Innovation dynamics of ecosystems and mathematical modeling of innovation diffusion
Автори: Voronin А.; Lebedeva І.; Lebedev S.
Короткий огляд (реферат): The features of constructing mathematical models that are used to describe economic dynamics, and compares their mathematical apparatus and the scope of application of these models. The most complex, both for construction and for interpretation, is a mathematical model that takes into account the nonlinearity of economic development and the resulting synergistic effects. Using the example of a mathematical model of nonlinear dynamics proposed by the authors, the possibilities of using mathematical methods to study the diffusion of innovations and forecast the development of this process over time are demonstrated. With the help of this model, an analysis of the sustainability of innovation processes was carried out, critical parameters were determined, upon reaching which qualitative changes in the phase trajectories of the movement of the economic system are possible with its transition to a catastrophic mode, namely, the emergence of the Andronov-Hopf bifurcation and the birth of a limit cycle. An economic interpretation of the obtained results is given.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Mathematics for economists: artificial intelligence in STEAM education format</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40735" />
    <author>
      <name>Lebedeva I. L.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Lebedev S. S.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40735</id>
    <updated>2026-06-15T06:20:40Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Mathematics for economists: artificial intelligence in STEAM education format
Автори: Lebedeva I. L.; Lebedev S. S.
Короткий огляд (реферат): The paper presents the results of the experience of teaching mathematical disciplines using STEAM technologies in combination with the in-depth application of artificial intelligence. Examples of interactive classes are provided, during which these technologies were used to solve real economic problems, mathematical models were built and their analysis was carried out taking into account alternative approaches.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>STEAM-підхід у вивченні основ теорії ймовірностей: поєднання науки, технологій і творчості</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40734" />
    <author>
      <name>Гетьман Я. Є.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Лебедєва І. Л.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40734</id>
    <updated>2026-06-15T06:15:04Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: STEAM-підхід у вивченні основ теорії ймовірностей: поєднання науки, технологій і творчості
Автори: Гетьман Я. Є.; Лебедєва І. Л.
Короткий огляд (реферат): Розглянуто використання STEAM-підходу під час вивчення теорії ймовірностей та математичної статистики студентами економічних спеціальностей. Показано, що синергізм науки, технологій, інженерних завдань, творчості та математичних методів сприяє переходу від запам’ятовування формул до глибокого розуміння природи стохастичних явищ, вміння оцінювати ризики, будувати математичні моделі реальних ситуацій та здійснювати їх аналіз. Надано характеристики основних компонентів STEAM-освіти та наведено приклади завдань із використанням MS Excel щодо моделювання випадкових подій, які відповідають реальним економічним сценаріям.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Можливості штучного інтелекту для STEAM-освіти</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40733" />
    <author>
      <name>Брюханов І. К.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Лебедєва І. Л.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40733</id>
    <updated>2026-06-15T06:10:55Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Можливості штучного інтелекту для STEAM-освіти
Автори: Брюханов І. К.; Лебедєва І. Л.
Короткий огляд (реферат): У роботі здійснено аналіз потенціальних можливостей та результатів застосування ШІ у STEAM-освіти, з акцентом на його інтеграцію в сучасні освітні практики. Показано переваги ШI-технологій у сприянні розвитку креативності, критичного мислення, дослідницьких компетенцій, що забезпечує підвищення ефективності навчального процесу. Особливу увагу приділено перспективам впровадження інструментів штучного інтелекту у вищій освіті, а також проаналізовано можливі виклики, що пов’язані з їх застосуванням.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

