<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Зібрання:</title>
  <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33507" />
  <subtitle />
  <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33507</id>
  <updated>2026-06-23T12:29:46Z</updated>
  <dc:date>2026-06-23T12:29:46Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Discrete mathematics : syllabus of the course for applicants for higher education of speciality F3 “Computer Sciences” of the study programme “Computer Sciences” of the first (Bachelor) level</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40989" />
    <author>
      <name>Misiura Ie.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Denysova T.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40989</id>
    <updated>2026-06-22T18:30:15Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Discrete mathematics : syllabus of the course for applicants for higher education of speciality F3 “Computer Sciences” of the study programme “Computer Sciences” of the first (Bachelor) level
Автори: Misiura Ie.; Denysova T.
Короткий огляд (реферат): The syllabus of the academic discipline "Discrete Mathematics" presents the course description, competencies and learning outcomes, the course content organized into modules and topics, practical and laboratory classes, independent study activities, teaching methods, assessment methods and forms, and recommended literature. &#xD;
     	Recommended for applicants for higher education of speciality F3 “Computer Sciences” of the study programme “Computer Sciences” of the first (Bachelor) level.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Теорія ймовірностей та математична статистика : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності D3 «Менеджмент» освітньої програми «Менеджмент креативних індустрій» першого (бакалаврського) рівня</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39735" />
    <author>
      <name>Железнякова Е.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39735</id>
    <updated>2026-04-29T12:15:47Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Теорія ймовірностей та математична статистика : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності D3 «Менеджмент» освітньої програми «Менеджмент креативних індустрій» першого (бакалаврського) рівня
Автори: Железнякова Е.
Короткий огляд (реферат): Наведено перелік тем та ключових питань, які розглядаються під час вивчення дисципліни, перелік компетентностей та результатів навчання, порядок оцінювання та розподіл балів упродовж вивчення навчальної дисципліни. Розкрито зміст матеріалу лекційних, практичних, лабораторних занять та тем для самостійної роботи, наведено рекомендовану літературу.&#xD;
&#xD;
Рекомендовано для здобувачів вищої освіти спеціальності D3 «Менеджмент» освітньої програми «Менеджмент креативних індустрій» першого (бакалаврського) рівня.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Вища математика : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності D3 «Менеджмент» освітньої програми «Менеджмент креативних індустрій» першого (бакалаврського) рівня</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39734" />
    <author>
      <name>Железнякова Е.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39734</id>
    <updated>2026-04-29T12:13:01Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Вища математика : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності D3 «Менеджмент» освітньої програми «Менеджмент креативних індустрій» першого (бакалаврського) рівня
Автори: Железнякова Е.
Короткий огляд (реферат): Наведено перелік тем та ключових питань, які розглядаються під час вивчення дисципліни, перелік компетентностей та результатів навчання, порядок оцінювання та розподіл балів упродовж вивчення навчальної дисципліни. Розкрито зміст матеріалу лекційних, практичних, лабораторних занять та тем для самостійної роботи, наведено рекомендовану літературу.&#xD;
&#xD;
Рекомендовано для здобувачів вищої освіти спеціальності D3 «Менеджмент» освітньої програми «Менеджмент креативних індустрій» першого (бакалаврського) рівня.</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Дискретна математика : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності F6 "Інформаційні системи і технології" освітньої програми "Штучний інтелект" першого (бакалаврського) рівня</title>
    <link rel="alternate" href="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39121" />
    <author>
      <name>Денисова Т.</name>
    </author>
    <id>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39121</id>
    <updated>2026-03-24T10:35:48Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Назва: Дискретна математика : робоча програма навчальної дисципліни для здобувачів вищої освіти спеціальності F6 "Інформаційні системи і технології" освітньої програми "Штучний інтелект" першого (бакалаврського) рівня
Автори: Денисова Т.
Короткий огляд (реферат): Подано анотацію навчальної дисципліни "Дискретна математика", компетентності та результати навчання, програму дисципліни за змістовими модулями й темами, перелік практичних, лабораторних занять і самостійної роботи, методи навчання, форми та методи оцінювання результатів навчання і рекомендовану літературу.&#xD;
Рекомендовано для здобувачів вищої освіти спеціальності F6 "Інформаційні системи і технології" освітньої програми "Штучний інтелект" першого (бакалаврського) рівня.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

