https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20138 2026-04-21T00:21:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/34052 Назва: Методи та системи штучного інтелекту Автори: Солодовник Г. В. Короткий огляд (реферат): Системи штучного інтелекту давно вже увійшли в повсякденне життя людини: перекладачі, помічники, розумні будинки. Тому для сучасних фахівців необхідними є знання про методи розробки таких систем. Навчальний посібник присвячено питанням логіки мислення, методам подання знань, передумовам виникнення та розвитку систем штучного інтелекту, принципам розробки інтелектуальних систем. Новизна посібника полягає в системному підході до висвітлення питань розробки систем штучного інтелекту починаючи основами логіки та закінчуючи інструментальними засобами створення експертних систем. У посібнику наведено велику кількість прикладів до наведених понять, а також прикладів розв’язання задач. Самостійне навчання здобувачів забезпечуються наявністю питань та завдань для самостійної перевірки знань в кожному розділі. Призначено для самостійного вивчення методів та систем штучного інтелекту здобувачами вищої освіти всіх спеціальностей. 2021-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/32469 Назва: Розробка та аналіз алгоритмів Автори: Солодовник Г. В.; Шаповалова О. О. Короткий огляд (реферат): Наведено основні підходи до побудови алгоритмів і визначення їхньої складності. Розглянуто класичні алгоритми роботи зі складними динамічними структурами даних, наведено приклади роботи алгоритмів, контрольні запитання та завдання для самоперевірки, лабораторні роботи та контрольні запитання до них. Рекомендовано для студентів спеціальності 125 «Кібербезпека» першого (бакалаврського) рівня всіх форм навчання. 2023-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/31957 Назва: Інтелектуальний аналіз даних з практикумом в Deductor: з дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних» Автори: Шаповалова О. О. Короткий огляд (реферат): В навчально-методичному посібнику подається теоретичний матеріал та практичні роботи з дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних», зокрема з застосуванням аналітичної платформи Deductor. Висвітлено концептуальні основи аналізу даних на підґрунті алгоритмів штучного інтелекту з застосуванням можливостей комп’ютерних наук та інформаційних технологій. Подання матеріалу організовано так, що методи інтелектуального аналізу даних викладаються з використанням елементарних понять та супроводжується практичними прикладами з різних галузей. Для розв’язання практичних задач залучено аналітичну платформу Deductor, яка має сучасний інтерфейс і розвинену структуру та орієнтована на інтелектуальний аналіз даних з застосуванням методів вилучення, маніпулювання та візуалізації, а також кластеризації даних та нейромережевих технологій. Кожна із лабораторних робіт супроводжується теоретичним матеріалом, тестовими прикладами, питаннями для самоперевірки знань. Призначено для здобувачів вищої освіти спеціальностей: 122 “Комп’ютерні науки”, 126 “Інформаційні системи та технології”. 2020-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/31956 Назва: Математичні моделі і методи прийняття рішень. Лабораторний практикум для здобувачів вищої освіти спеціальностей 122 “Комп’ютерні науки”, 126 “Інформаційні системи та технології” другого (магістерського) рівня Автори: Сізова Н. Д.; Шаповалова О. О. Короткий огляд (реферат): Розглянуто новітні підходи щодо задач, які стосуються прийняття рішень та різноманітні аспекти їх розв’язання, а також наведено оригінальні приклади виконання лабораторних робіт та практичних завдань, що охоплюють основні розділи дисципліни «Математичні моделі і методи прийняття рішень». Для кращого опанування матеріалу кожна тема містить теоретичні положення, тестові завдання та контрольні питання. У межах реалізації методів обчислювальної математики в процесі розв’язання задач наведено відповідні рекомендації щодо застосування для цього сучасних інформаційних технологій. Призначено для здобувачів вищої освіти спеціальностей 122 “Комп’ютерні науки”, 126 “ Інформаційні системи та технології ” другого (магістерського) рівня, а також для широкого кола користувачів, які вивчають сучасні методи прийняття рішень. 2021-01-01T00:00:00Z