https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22504 2026-05-11T20:32:38Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39711 Назва: Застосування сучасних інструментів аналізу даних у системах бізнес-інтелідженс Автори: Карацан С. С.; Шаповалова О. О. Короткий огляд (реферат): Мета дослідження полягає у систематизації сучасних інструментів аналізу даних та визначенні їх ефективності у контексті впровадження систем бізнес- інтелідженс для підтримки прийняття управлінських рішень. У дослідженні використано методи порівняльного аналізу, системний підхід та практичні кейси впровадження аналітичних інструментів у різних галузях економіки. Проаналізовано функціональні можливості провідних платформ бізнес-аналітики та їх відповідність потребам сучасних організацій 2025-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38349 Назва: Трансформаційний вплив штучного інтелекту на парадигму вищої освіти: стратегії, переваги та ризики Автори: Волик Д. Д.; Шаповалова О. О. Короткий огляд (реферат): Стаття присвячена аналізу трансформаційного впливу технологій штучного інтелекту на сучасну парадигму вищої освіти в умовах цифровізації та переходу до Індустрії 4.0. Розглянуто основні напрями інтеграції систем штучного інтелекту в освітній процес закладів вищої освіти, зокрема персоналізацію навчання, автоматизацію педагогічних і адміністративних функцій, а також використання аналітики навчальних даних для підвищення ефективності управлінських і дидактичних рішень. Проаналізовано зміну ролей викладача і здобувача освіти в умовах поширення адаптивних навчальних платформ та генеративних моделей. Особливу увагу приділено викликам і ризикам впровадження штучного інтелекту, серед яких питання академічної доброчесності, захисту персональних даних, алгоритмічної упередженості, цифрової нерівності та недостатнього рівня цифрових компетентностей педагогічних працівників. На основі узагальнення світового та вітчизняного досвіду сформульовано рекомендації щодо гармонізації взаємодії «людина – штучний інтелект» в освітньому середовищі та обґрунтовано необхідність розроблення комплексної національної стратегії впровадження ШІ у вищу освіту. Зроблено висновок, що ефективне використання технологій штучного інтелекту можливе за умови поєднання технологічних інновацій із педагогічними, етичними та нормативно-правовими механізмами, що забезпечують підвищення якості та стійкості освітнього процесу. 2025-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/37694 Назва: Проєктування системи веб-захисту на основі машинного навчання Автори: Єфімов М.; Долгова Н. Короткий огляд (реферат): У роботі представлено проєктування системи веб-захисту на основі машинного навчання, спрямованої на протидію стійким веб-загрозам, таким як SQL-ін’єкції та XSS. Запропонована архітектура реалізує трирівневу побудову зі сквозним потоком даних, що поєднує журнали трафіку, результати краулінгу та відкриті реєстри вразливостей. Подвійний конвеєр обробки даних включає «класичну» гілку (ознаки TF-IDF та ансамбль традиційних ML-моделей) і «нейромережеву» гілку на основі LSTM, над якими працює метапередбачувач із єдиною оцінкою ризику. Функціонування системи організовано в чотири фази: краулінг, пасивний ML-аналіз, ML-керований фаззинг і доказову активну валідацію. Такий підхід дає змогу зменшити кількість активних запитів, скоротити хибнопозитивні спрацьовування, підвищити пропускну здатність перевірок і забезпечити відтворюваність результатів та інтеграцію в CI/CD-процеси. 2025-01-01T00:00:00Z https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/36677 Назва: The U.S. army's role in advancing mobile mesh networks: historical evolution, technological transformation, and practical applications Автори: Vertebnyi M.; Shapovalova O. Короткий огляд (реферат): Mobile mesh networks have emerged as a transformative innovation, revolutionizing communication in environments characterized by limited infrastructure. The U.S. Army has played a pivotal role in advancing this technology, leveraging it for tactical operations while fostering its adoption in civilian contexts. This study delves into the historical trajectory, technological evolution, military and civilian utilizations, and security vulnerabilities associated with mobile mesh networks. 2024-01-01T00:00:00Z