<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/30284">
    <title>DSpace Зібрання:</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/30284</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33737" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33736" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33735" />
        <rdf:li rdf:resource="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33734" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-01-31T11:29:31Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33737">
    <title>Методологія оцінювання інноваційного розвитку з використанням нейро-нечіткого моделювання</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33737</link>
    <description>Назва: Методологія оцінювання інноваційного розвитку з використанням нейро-нечіткого моделювання
Автори: Чернов В. Г.; Дорохов О. В.
Короткий огляд (реферат): В умовах глобалізованої економіки завдання контролю, моніторингу, оцінювання рівня інноваційного розвитку, прогнозування його динаміки є важливими як для окремих підприємств, так і територій загалом. Однак здійснення інноваційної економічної діяльності та її оцінювання відбуваються в умовах значної невизначеності, тому застосування інтелектуальних систем ухвалення рішень на основі математичних та комп'ютерних засобів аналізу невизначеностей стає необхідністю. Нові можливості моделювання надає поєднання інструментарію теорії нечіткіх множин та апарату нейронних мереж, забезпечене підтримкою відповідного програмного забезпечення. Для вирішення проблеми запропоновано застосувати так звані гібридні нейронечіткі системи, що поєднують елементи нечіткої логіки та нейронних мереж. Як інструментальний засіб для створення відповідної моделі такої нейро-нечіткої системи розглянуто і використано підсистему ANFIS середовища моделювання Matlab. У процесі моделювання розроблено структуризацію факторів, що визначають рівень інноваційного розвитку, наведено формалізоване встановлення завдання. Розроблено та описано архітектуру відповідної системи нечіткого висновку у вигляді нейро-нечіткої мережі ANFIS, яка реалізує систему нечіткого висновку типу Sugeno. Докладно подано послідовність розроблення та комп'ютерної реалізації моделі. Наведено приклад практичних обчислень за розробленою моделлю і проаналізовано основні результати. На основі побудованої моделі оцінено вплив факторів та умов на рейтингову оцінку інноваційного розвитку. Запропонований підхід до використання нейро-нечіткої моделі оцінювання інноваційного розвитку дозволяє прогнозувати рейтингову оцінку в майбутньому. Досягнуті результати підтвердили можливість практичного застосування таких моделей для прогнозування підсумкової рейтингової оцінки інноваційного розвитку.</description>
    <dc:date>2015-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33736">
    <title>Цільові параметри планування інноваційного розвитку підприємства</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33736</link>
    <description>Назва: Цільові параметри планування інноваційного розвитку підприємства
Автори: Лігоненко Л. О.
Короткий огляд (реферат): Обґрунтовано цільові параметри інноваційного розвитку на основі бенчмаркінгового підходу; розроблено пропозиції щодо формування внутрішніх цільових систем інноваційності на підприємствах та переліку показників плану інноваційного розвитку підприємства. Використано такі методи дослідження, як: критичний аналіз державних стратегічних документів України, зокрема Стратегії-2020, та системи показників, що містить у собі офіційна статистика України; порівняльний аналіз на основі даних Глобального індексу інновацій (The Global Innovation Index, GII) та Табло європейських інновацій (European Innovation Scoreboard, EIS). Одним із головних питань у процесі розроблення планових документів (політики, стратегії чи програми) є визначення цілей та показників плану інноваційного розвитку. Стратегія сталого розвитку "Україна-2020", хоча і визначає інноваційну орієнтацію економіки України, не містить у собі жодного показника, який характеризує інноваційні процеси чи їх наслідки на мікрорівні. З огляду на це у статті розкрито методологію міжнародних систем оцінювання інноваційності: GII та EIS. Здійснено порівняльний аналіз оцінних показників України та інших країн ЄС та світу; визначено пріоритетні напрями зусиль щодо зростання інноваційності українських підприємств. Підприємствам запропоновано здійснювати формування внутрішніх цільових систем інноваційності, які є невід'ємною частиною їх планів інноваційного розвитку, а також декомпозицію цільових показників інноваційності. Наведено рекомендації щодо формування переліку показників плану інноваційного розвитку, а також визначено необхідні передумови їх використання. Викладені підходи має бути покладено в основу розроблення на державному рівні Методичних рекомендацій для суб'єктів господарювання щодо планування їх інноваційного розвитку, а також запропоновано для використання на підприємствах.</description>
    <dc:date>2015-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33735">
    <title>Risk management design of investment projects at power generation enterprises</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33735</link>
    <description>Назва: Risk management design of investment projects at power generation enterprises
Автори: Kotelenets V.; Iaresko R.
Короткий огляд (реферат): Electric power industry as a leading energy sector of Ukraine needs constant renewal and development. Therefore, realization of investment projects aimed at the modernization and reconstruction and at the construction of new power generation enterprises is appropriate. Since the process of project implementation is accompanied by a number of risks, in this case, a question arises as to the necessity of designing risk management of investment projects. Resolving this issue has become the purpose of the study, for which theoretical and empirical methods of scientific knowledge have been used. Risk management is an effective tool by which risks are minimized and the planned project objectives are achieved. As a result of the research, the scientific and methodical approach to the design of risk management of investment projects at power generation enterprises has been improved. The basis of the study is the project for construction of power units No. 3, 4 at Khmelnytska nuclear power plant. The design was based on the identification of project characteristics that form the background of the risks. The expediency of taking into consideration the type of contract for the further redistribution of risks between project participants has been determined. The necessity of risk management integration using the system, process and situational approaches has been revealed. The details of the business process "risk management" which is aimed at the integrity of the investment project management, and the support of both basic and providing processes have been described. Thus, the integration of risk management through systematic, process and situational approaches provided an opportunity to shift the emphasis of risk management from the corrective function to the preventive one. The description and specification of the process of risk management formed the basis of the recommendations for management of investment projects at nuclear power plants.</description>
    <dc:date>2015-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33734">
    <title>Types of organizational support for corporate innovation activity in engineering companies</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/33734</link>
    <description>Назва: Types of organizational support for corporate innovation activity in engineering companies
Автори: Popov O.; Ostroverkhova G.
Короткий огляд (реферат): The value of engineering as a leading industry in innovation in the country has been grounded. According to the authors, engineering brings together a large number of diverse businesses, making it impossible to use the same tools of organization of innovation at engineering enterprises of different types. A classification of engineering companies in terms of market characteristics, characteristics of the technological process and requirements to end-users has been provided. The features of innovation of each enterprise group have been determined. A principle approach to determining the type of organizational support for innovation activities of each group of enterprises has been described. Four basic types of organizational support for innovation have been defined. The features of the components of organizational support for each group of engineering enterprises have been studied.</description>
    <dc:date>2015-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

