<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Зібрання:</title>
    <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/176</link>
    <description />
    <pubDate>Thu, 23 Apr 2026 08:53:39 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-23T08:53:39Z</dc:date>
    <item>
      <title>Methods of automation of software development processes for the internet of things based on artificial intelligence</title>
      <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39691</link>
      <description>Назва: Methods of automation of software development processes for the internet of things based on artificial intelligence
Автори: Fedorchenko V.
Короткий огляд (реферат): This section of the monograph addresses the challenges artificial intelligence (AI) has significantly transformed the development process in the Internet of Things (IoT). AI technologies offer powerful solutions for automating all aspects of IoT software development, ensuring efficiency and scalability. This study delves into evolving automation approaches, focusing on leveraging AI to streamline IoT software development. The study highlights the need for automation and identifies key areas where AI can be integrated to optimize development workflows and reduce human intervention.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39691</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Intelligent optimization of high-concurrency distributed systems</title>
      <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39684</link>
      <description>Назва: Intelligent optimization of high-concurrency distributed systems
Автори: Holubnychyi D.
Короткий огляд (реферат): This section of the monograph addresses the challenges of high-load e-commerce platforms under conditions of peak traffic and increasing business complexity. The limitations of monolithic architectures are analyzed, including latency, lock contention, and database overload. A solution based on microservice architecture, multi-tier caching, elastic scaling, and intelligent resource management is proposed. The study justifies dynamic performance optimization considering the constraints of the CAP theorem. The results demonstrate improved system responsiveness, stability, and traffic monetization efficiency. The proposed approach is applicable to other distributed systems with a high level of parallelism, providing a basis for designing scalable and resilient architectures.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39684</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Intelligent design of corporate information systems</title>
      <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39023</link>
      <description>Назва: Intelligent design of corporate information systems
Автори: Tokariev V. V.
Короткий огляд (реферат): This paper explores modern approaches to the intelligent design of corporate information systems in the context of digital transformation and rapidly increasing architectural complexity. The study focuses on the integration of artificial intelligence, machine learning, simulation modeling, and data-driven architectural principles to enable a transition from reactive system management to proactive and self-optimizing architectures. Special attention is given to the use of digital twins as high-fidelity simulation models that allow safe evaluation of architectural changes prior to deployment, significantly reducing operational risks and technical debt. The results demonstrate that intelligent design approaches provide a robust methodological foundation for the continuous evolution, optimization, and sustainable operation of modern corporate information systems.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/39023</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Інформаційні  технології та  системи</title>
      <link>https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/36959</link>
      <description>Назва: Інформаційні  технології та  системи
Автори: Бурдаєв В. П.; Руденко О. Г.; Безсонов О. О.; Олейник К. О.; Романюк О. С.; Корабльов М. М.; Фомічов О. О.; Лосєв М. Ю.; Пушкар О. І.; Грабовський Є. М.; Пандорін О. К.; Аксак Н. Г.; Сердюк Н. М.; Удовенко С. Г.; Чала Л. Е.; Чередніченко О. Ю.; Янголенко О. В.
Короткий огляд (реферат): В монографії розглянуті сучасний стан та перспективи розвитку інформаційних &#xD;
технологій та систем різних видів і різного прикладного характеру. Монографія &#xD;
представляє інтерес як для фахівців, сфера діяльності яких безпосередньо пов’язана з розробкою  прикладних інформаційних технологійі систем, так і для більш широкого кола фахівців. Вона буде корисною викладачам, аспірантам і студентам, що спеціалізуються в області інформаційних технологій, і всім, хто серйозно цікавиться проблемами інформаційного суспільства.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/36959</guid>
      <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

