Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/18968
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДенисова Т. В.-
dc.contributor.authorДенисова Т. В.-
dc.contributor.authorDenysova T. V.-
dc.date.accessioned2018-05-16T07:28:26Z-
dc.date.available2018-05-16T07:28:26Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationТеорія ймовірностей, імовірнісні процеси та математична статистика. Робоча програма для студентів спеціальності 122 "Комп'ютерні науки та інформаційні технології" першого (бакалаврського) рівня [Електронний ресурс] / укл. Т.В. Денисова; Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця. - Електрон. текстові дан. (1,33 МБ). - Х. : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2017. - 74 с. - Загол. з титул. екрану.en_US
dc.identifier.urihttp://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/18968-
dc.description.abstractПодано тематичний план навчальної дисципліни та її зміст за змістовими модулями й темами. Вміщено: професійні компетентності, якими повинен володіти студент після вивчення дисципліни; плани лекцій, практичних та лабораторних занять; матеріали для закріплення знань (завдання для самостійної роботи, контрольні запитання); методики активізації процесу навчання та критерії щодо оцінювання знань студентів. Рекомендовано для студентів спеціальності 122 "Комп'ютерні науки та інформаційні технології" першого (бакалаврського рівня) всіх форм навчання.en_US
dc.description.abstractПредставлен тематический план учебной дисциплины и ее содержание по содержательным модулям и темам. Помещены: профессиональные компетентности, которыми должен владеть студент после изучения дисциплины; планы лекций, практических и лабораторных занятий; материалы для закрепления знаний (задания для самостоятельной работы, контрольные вопросы); методики активизации процесса обучения и критерии оценки знаний студентов. Рекомендовано для студентов специальности 122 "Компьютерные науки и информационные технологии" первого (бакалаврского уровня) всех форм обучения.en_US
dc.description.abstractThe thematic plan of the academic discipline and its contents are given according to the content modules and themes. The professional competences which a student should have after studying the discipline, plans of lectures, practical and laboratory classes, the materials for consolidation of knowledge (tasks for self-study, test questions), methods for intensification of the educational process and criteria for evaluation of students' knowledge are presented. For Bachelor's (first) degree students of speciality 122 "Computer Science and Information Technologies" of all forms of study.en_US
dc.language.isouken_US
dc.publisherХНЕУ ім. С. Кузнецяen_US
dc.subjectтеорія ймовірностейen_US
dc.subjectматематична статистикаen_US
dc.subjectймовірнісні процесиen_US
dc.subjectмасові явищаen_US
dc.subjectстатистичні закономірностіen_US
dc.subjectматематична модельen_US
dc.subjectстатистичні методиen_US
dc.subjectтеория вероятностейen_US
dc.subjectматематическая статистикаen_US
dc.subjectслучайные процессыen_US
dc.subjectмассовые явленияen_US
dc.subjectстатистические закономерностиen_US
dc.subjectматематическая модельen_US
dc.subjectстатистические методыen_US
dc.subjectprobability theoryen_US
dc.subjectmathematical statisticsen_US
dc.subjectstochastic processesen_US
dc.subjectmass phenomenaen_US
dc.subjectstatistical regularitiesen_US
dc.subjectmathematical modelen_US
dc.subjectstatistical methodsen_US
dc.titleТеорія ймовірностей, імовірнісні процеси та математична статистика : робоча програма для студентів спеціальності 122 "Комп'ютерні науки та інформаційні технології" першого (бакалаврського) рівняen_US
dc.title.alternativeТеория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика : рабочая программа для студентов специальности 122 "Компьютерные науки и информационные технологии" первого (бакалаврского) уровняen_US
dc.title.alternativeProbability Theory, Stochastic Processes and Mathematical Statistics : syllabus for Bachelor's (first) degree students of speciality 122 "Computer Science and Information Technologies"en_US
Розташовується у зібраннях:Методичні матеріали (ЕММ)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2017_-_Денисова_Т.В..PDF985,18 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.