Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/36054
Назва: Сучасні підходи до аналізу ефективності кредитних операцій банку
Автори: Малишко Є. О.
Малієва А. П.
Теми: Банк
Big Data
кредитоспроможність
кредитні операції
фінансовий стан
Дата публікації: 2024
Бібліографічний опис: Малишко Є. О. Сучасні підходи до аналізу ефективності кредитних операцій банку [Електронний ресурс] / Малишко Є. О., Малієва А. П. // Сучасні інструменти управління корпоративними фінансами : Збірник матеріалів VІІІ Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, 15 листопада 2024 р., м. Київ / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» [та ін.] ; [оргком.: Стеценко Б. С. та ін.]. – Електрон. текст. дані. – Київ : КНЕУ, 2024. – С. 640–643.
Короткий огляд (реферат): В даній роботі розглянуто сучасні методи аналізу ефективності кредитних операцій банків, а саме використання інструментів Big Data, які дозволяють значно покращити процес оцінки кредитоспроможності позичальників. Збір та аналіз великих обсягів даних, як структурованих, так і неструктурованих, дозволяє банкам отримувати більш точну інформацію про фінансовий стан своїх клієнтів. Одним із ключових елементів застосування Big Data є використання альтернативних джерел інформації, таких як соціальні мережі та поведінкові дані, що значно розширює аналітичну базу. Завдяки інтеграції інструментів Big Data зі штучним інтелектом та технологіями машинного навчання банки отримали можливість створювати більш персоналізовані та точні моделі оцінки кредитоспроможності.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/36054
Розташовується у зібраннях:Статті (ФК)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
download.pdf236,59 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.