Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/36166| Назва: | Методи і моделі машинного навчання в системах забезпечення фінансової безпеки |
| Автори: | Полянський В. О. |
| Теми: | Фінансова безпека машинне навчання макроекономічна стійкість кластерний аналіз сценарне прогнозування |
| Дата публікації: | 2024 |
| Бібліографічний опис: | Полянський В. О. Методи і моделі машинного навчання в системах забезпечення фінансової безпеки / В.O. Полянський // Моделювання та прогнозування економічних процесів : матеріали XVIIІ Міжнародної науково-практичної конференції, 5 грудня 2024 р. : тези допов. - Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. |
| Короткий огляд (реферат): | Представлено методологію оцінки фінансової безпеки країн в умовах впливу екзогенних «шоків» на основі сучасних методів машинного навчання та економетричного моделювання. Запропоновані модулі аналізу та прогнозування дозволяють виявляти вразливі макроекономічні підсистеми та формувати ефективні стратегії підвищення фінансової стійкості. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/36166 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (ЕКСА) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Полянський_Методи_і_моделі_машинного_навчання_в_системах_забезпечення.pdf | 223,97 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.