Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/37025
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГорелов Ю. П.-
dc.contributor.authorКобзев І. В.-
dc.date.accessioned2025-08-07T11:56:08Z-
dc.date.available2025-08-07T11:56:08Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationГорелов Ю. П. Використання технологій Big Data для аналізу злочинності / Ю. П. Горелов, І. В. Кобзев // Безпека у кіберсфері : зб. матеріалів Міжнарод. наук.-практ. конф., 28 трав. 2025 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ; Нац. акад. правових наук України ; Організація з безпеки та співробітництва в Євро пі. – Кам’янець-Подільський : ХНУВС, 2025. – С. 85-87.uk_UA
dc.identifier.urihttps://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/37025-
dc.description.abstractЗавдяки можливості аналізувати великі обсяги різнорідних даних, Big Data надає правоохоронним органам інструменти для виявлення закономірностей у злочинній діяльності, прогнозування злочинів та ефективнішого управління ресурсами. Метою роботи є дослідження можливостей використання технологій Big Data для аналізу злочинності, визначення її переваг у порівнянні з традиційними методами, а також аналіз основних викликів, що стоять на шляху ефективного впровадження цих технологій у правоохоронній сфері. Технології Big Data відкривають нові можливості для аналізу та запобігання злочинності. Їхнє використання дозволяє покращити точність прогнозування, ефективніше використовувати ресурси правоохоронних органів та підвищити рівень безпеки громадян. Однак для повного впровадження Big Data в аналіз злочинності необхідно подолати технічні, етичні та організаційні виклики. Розвиток нових технологій і міжнародна співпраця дозволять використовувати цей інструмент максимально ефективно.uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subjectBig Datauk_UA
dc.subjectвеликі даніuk_UA
dc.subjectобробка данихuk_UA
dc.subjectаналіз злочинностіuk_UA
dc.titleВикористання технологій Big Data для аналізу злочинностіuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Статті (МСТ)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.