Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/37082
Назва: Vehicle condition diagnostics using parametric noise visualization
Автори: Mygal G.
Protasenko O.
Kobrina N.
Теми: Noise
Intelligent Systems
Diagnostics
Internal Combustion Engine
Engine Defects
Signatures
Parametric Space
Spatio-Temporal Signal Structure
Дата публікації: 2025
Бібліографічний опис: Mygal G. Vehicle condition diagnostics using parametric noise visualization / G. Mygal, O. Protasenko, N. Kobrina // Integrated Computer Technologies in Mechanical Engineering – 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, Springer, Cham. – 2025. – Vol. 1474. – P. 195-204.
Короткий огляд (реферат): A method is proposed for assessing vehicle conditions by visualizing acoustic signals in 3D. Parametric representation of noise from piston engines enables early defect detection, addressing challenges of complex data in dynamic systems and advancing remote monitoring of mechanical components through intelligent technologies.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/37082
Розташовується у зібраннях:Статті (ЗСЖБЖ)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
_VEHICLE CONDITION DIAGNOSTICS USING PARAMETRIC NOISE VISUALIZATION.pdf68,08 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.