Analysis of intellectual data analysis methods for evaluating user behaviour

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/37770

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Koliesnik D.	-
dc.date.accessioned	2025-11-25T15:10:33Z	-
dc.date.available	2025-11-25T15:10:33Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.citation	Koliesnik D. Analysis of intellectual data analysis methods for evaluating user behaviour / D. Koliesnik // Інформаційні технології і автоматизація – 2025 : матеріали XVIII міжнародної науково-практичної конференції, 30-31 жовтня 2025 р. : тези допов. - Одеса, Видавництво ОНТУ, 2025 р. - С. 54-56.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/37770	-
dc.description.abstract	Analysing user behaviour in the digital environment requires the use of intelligent data analysis. The study proposes a combination of cluster and discriminant analysis for segmentation and prediction of target actions (e.g., purchases) based on interaction metrics.	uk_UA
dc.language.iso	en	uk_UA
dc.subject	ANALYSIS	uk_UA
dc.subject	USER BEHAVIOUR	uk_UA
dc.subject	DATA ANALYSIS	uk_UA
dc.subject	INFORMATION TECHNOLOGIES	uk_UA
dc.subject	CLUSTER ANALYSIS	uk_UA
dc.subject	DISCRIMINANT ANALYSIS	uk_UA
dc.subject	SEGMENTATION	uk_UA
dc.title	Analysis of intellectual data analysis methods for evaluating user behaviour	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
Appears in Collections:	Статті студентів (ЕКСА)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Збірник_тез_конференції_ІТІА_ Kol.pdf		623,91 kB	Adobe PDF	View/Open