Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38815
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСкрипченко В.-
dc.date.accessioned2026-02-24T07:56:53Z-
dc.date.available2026-02-24T07:56:53Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationСкрипченко В. Структуризація текстових даних з месенджерів на основі сучасних інтелектуальних технологій / В. Скрипченко // Інформаційні технології в сучасному світі: дослідження молодих вчених : тези доповідей Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених, аспірантів та студентів, 26 – 27 лютого 2026р. – Харків, 2026. – С. 220.uk_UA
dc.identifier.urihttps://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38815-
dc.description.abstractЦя робота присвячена перетворенню неструктурованих діалогів із месенджерів (зокрема Telegram) у структуровану інформацію для бізнес-аналізу. Запропоновано архітектуру, що включає асинхронний парсинг даних у форматі JSON та використання інтелектуального ядра на базі NLP/LLM моделей. Метод семантичного маппінгу дозволяє виділяти інтенти та об'єкти запитів, зберігаючи контекст діалогу для запису в реляційну БД. Практичне застосування охоплює автоматизацію клієнтської підтримки та аналіз настроїв ринку.uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subjectмесенджериuk_UA
dc.subjectAPIuk_UA
dc.subjectNLPuk_UA
dc.subjectLLMuk_UA
dc.subjectJSONuk_UA
dc.subjectструктурування данихuk_UA
dc.subjectреляційна БДuk_UA
dc.subjectсемантичний маппінгuk_UA
dc.subjectбізнес-комунікаціїuk_UA
dc.titleСтруктуризація текстових даних з месенджерів на основі сучасних інтелектуальних технологійuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Статті студентів (ІКТ)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
СТРУКТУРИЗАЦІЯ ТЕКСТОВИХ ДАНИХ З МЕСЕНДЖЕРІВ.pdf527,87 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.