Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41770
Назва: AI-ready open data: Мінімальні вимоги до даних і метаданих для надійної аналітики
Автори: Моторнюк С.О.
Теми: відкриті дані
якість даних
метадані
FAIR
DCAT
DQV
CKAN
відтворюваність
інтероперабельність
Дата публікації: 2026
Бібліографічний опис: Моторнюк С.О. AI-ready open data: Мінімальні вимоги до даних і метаданих для надійної аналітики / С. О. Моторнюк // Oxford International Science Forum‖: Proceedings of the International scientific and practical conference, Oxford, United Kingdom, 2026. – С. 48-52.
Короткий огляд (реферат): У тезах сформульовано мінімальний профіль — «AI-ready open data», що забезпечує надійну аналітику та застосовність методів штучного інтелекту до відкритих даних. Профіль узгоджено з FAIR-принципами, рекомендаціями W3C щодо публікації даних у вебі, словниками DCAT/DQV, описом Dataset у Schema.org, вимогами щодо метаданих і якості даних за міжнародними стандартами ISO та актуальними регуляторними нормами. Подано перевірювані вимоги до даних і метаданих, набір базових метрик якості, а також архітектуру автоматизованої валідації з інтеграцією у портали на основі CKAN. Практична цінність полягає в уніфікації мінімальних вимог для публікації й повторного використання даних, зниженні ризиків аналітичних похибок і підвищенні довіри користувачів.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41770
Розташовується у зібраннях:Статті (КІТ)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
+Моторнюк С.О_Oxford International Science Forum.pdf2,62 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.