Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/16182| Назва: | Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень |
| Інші назви: | Многослойный персептрон как инструмент первичной кластеризации изображений Multilayer perceptron as the primary instrument for image clustering |
| Автори: | Гороховатський О. В. Передрій О. О. Гороховатский А. В. Передрий Е. О. Gorokhovatskyi O. V. Peredrii O. O. |
| Теми: | зображення багатошаровий персептрон ковзне вікно області інтересу навчання коефіцієнт ідентичності кластеризація изображение многослойный персептрон скользящее окно области интереса обучение коэффициент идентичности кластеризация image multilayer perceptron sliding window the region of interest learning identity coefficient clustering |
| Дата публікації: | 2016 |
| Бібліографічний опис: | Гороховатський О.В. Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень / О. В. Гороховатський, О. О. Передрій // Реєстрація, зберігання і обробка даних. –2016.–Т.18, №4. - С. 33-43 |
| Короткий огляд (реферат): | Роботу присвячено дослідженню багатошарового персептрона як інструменту первинного аналізу зображення, зокрема, для пошуку областей інтересу або розбиття на класи. Розглянуто різні реалізації процедури навчання, отримання мережі мінімальної структури, процедури вибору розміру областей, вибору розмірів кроку між областями. Запропоновано коефіцієнт, що дозволяє порівняти матриці з розмітками зображень, наведено приклади його використання. Проведено експериментальні дослідження, які підтвердили ефективність запропонованих методів Работа посвящена исследованию многослойного персептрона как инструмента первичного анализа изображения, в частности, для поиска областей интереса или разбиения на классы. Рассмотрены различные реализации процедуры обучения, получения сети минимальной структуры, процедуры выбора размера областей, выбора размеров шага между областями. Предложен коэффициент, позволяющий сравнить матрицы с разметками изображений, приведены примеры его использования. Проведены экспериментальные исследования, которые подтвердили эффективность предложенных методов Paper describes multilayer perceptron as an instrument of the primary analysis of the image, in particular, its application to search for regions of interest or clusterization. Various implementations of training procedures to receive a minimum structure of a net, select size of areas effectively, choose the step size between the regions. Coefficient for comparison of matrixes with class labels is proposed, examples of its usage are shown. Experimental investigations have confirmed the effectiveness of the proposed methods |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/16182 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (ІКТ) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Multilayer perceptron as the primary instrument for image clustering.pdf | 1,1 MB | Adobe PDF |  Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.