Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/1880
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Фастивец В. Т. | - |
dc.date.accessioned | 2013-01-16T11:47:37Z | - |
dc.date.available | 2013-01-16T11:47:37Z | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.citation | Фастивец В. Т. Применение генетических алгоритмов для оптимизации параметров нейронных сетей / В. Т. Фастивец // Управління розвитком. - 2012. - № 19(140). - С. 76-80. | en_US |
dc.identifier.uri | http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1880 | - |
dc.description.abstract | Проведена оптимизация параметров нейронной сети и правил принятия решений с помощью генетического алгоритма. Приведен пример обучения нейронной сети с заданной структурой для задачи трейдера: максимизация прибыли от торговли акциями. | en_US |
dc.description.abstract | Проведено оптимізацію параметрів нейронної мережі і правил прийняття рішень за допомогою генетичного алгоритму. Наведено приклад навчання нейронної мережі із заданою структурою для задачі трейдера: максимізація прибутку від торгівлі акціями. | en_US |
dc.description.abstract | The parameters of neural networks and decision rules are optimized with the help of genetic algorithm. An example of neural network training is given for trader problem: the maximization of profit from stock trading. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | ХНЕУ | en_US |
dc.subject | генетический алгоритм | en_US |
dc.subject | нейронная сеть | en_US |
dc.subject | оптимизация | en_US |
dc.subject | целевая функция | en_US |
dc.title | ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ | en_US |
dc.subject.udc | УДК 004.023 | en_US |
Располагается в коллекциях: | № 19 |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Фастивец В.Т. Применение генетических алгоритмов для оптимизации параметров нейронных сетей.pdf | 423,26 kB | Adobe PDF | ![]() Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.