Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/1880
Title: ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Authors: Фастивец В. Т.
Keywords: генетический алгоритм
нейронная сеть
оптимизация
целевая функция
Issue Date: 2012
Publisher: ХНЕУ
Citation: Фастивец В. Т. Применение генетических алгоритмов для оптимизации параметров нейронных сетей / В. Т. Фастивец // Управління розвитком. - 2012. - № 19(140). - С. 76-80.
Abstract: Проведена оптимизация параметров нейронной сети и правил принятия решений с помощью генетического алгоритма. Приведен пример обучения нейронной сети с заданной структурой для задачи трейдера: максимизация прибыли от торговли акциями.
Проведено оптимізацію параметрів нейронної мережі і правил прийняття рішень за допомогою генетичного алгоритму. Наведено приклад навчання нейронної мережі із заданою структурою для задачі трейдера: максимізація прибутку від торгівлі акціями.
The parameters of neural networks and decision rules are optimized with the help of genetic algorithm. An example of neural network training is given for trader problem: the maximization of profit from stock trading.
URI: http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1880
Appears in Collections:№ 19



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.