Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19059
Назва: | Модель распределенных вычислений для нейросетевой диагностики и мониторинга больного |
Інші назви: | Модель розподілених обчислень для нейромережевої діагностики і моніторингу хворого Model of distributed computing for neural network diagnostics and patient monitoring |
Автори: | Аксак Н. Г. Росинский Д. Н. Соколец Е. В. Аксак Н. Г. Axak N. G. |
Теми: | модель MapReduce параллельная реализация многослойная нейронная сеть облачные вычисления модель MapReduce паралельна реалізація багатошарова нейронна мережа хмарні обчислення model MapReduce Parallel implementation Multi-layer neural network Cloud computing |
Дата публікації: | 2018 |
Видавництво: | ХНЕУ ім. С. Кузнеця |
Бібліографічний опис: | Аксак Н. Г. Модель распределенных вычислений для нейросетевой диагностики и мониторинга больного / Н. Г. Аксак, Д. Н. Росинский, Е. В. Соколец // Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції“ Проблеми і перспективи розвитку ІТ-індустрії ”: тези доповідей, – 2018 р. – Х. : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2018. – С. 40. |
Короткий огляд (реферат): | Для удаленного процесса нейросетевой диагностики и мониторинга пациента разработана модель обработки больших данных (медико-диагностические данные измерительных приборов, изображения исследуемого объекта, информация о пользователе веб-портала) в распределенной среде с помощью концепции MapReduce. Запропоновано методи прискореного навчання і функціонування багатошарової нейронної мережі прямого поширення в комп'ютерних кластерах з різними топологиями передачі даних. Розроблені MapReduce моделі нейрообработкі великих даних дозволили рівномірно планувати обчислювальне навантаження. The big data processing model (medical diagnostic data of measuring instruments, images of the investigated object, information about the user of the web portal) was developed for the remote process of neural network diagnostics and patient monitoring in a distributed environment using the MapReduce concept. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://hdl.handle.net/123456789/19059 |
Розташовується у зібраннях: | Статті (ІС) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Аксак-тези.pdf | 232,01 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.