Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20161
Title: Smoothing splines for GDP growth models: Ukraine and other EU country
Other Titles: Застосування згладжувальних сплайнів до побудови моделей зростання ВВП України і деяких країн ЕС
Применение сглаживающих сплайнов к построению моделей роста ВВП Украины и некоторых стран ЕС
Authors: Kovalova K. O.
Martynova O. V.
Ковальова К. О.
Мартинова О. В.
Ковалева Е. А.
Мартынова Е. В.
Keywords: time seties
smoothing spline
MATLAB environment
тимчасовий ряд
згладжуючі сплайни
середовище MATLAB
временной ряд
злаживающие сплайны
среда MATLAB
Issue Date: 2018
Citation: Kovalova K. О. Smoothing splines for GDP growth models: Ukraine and other EU country / K. О. Kovalova, O. V. Martynova // International Scientific Conference Modern Economic Research: Theory, Methodology, Strategy: Conference Proceedings, Part II, September 28, 2018. Kielce, Poland: Baltija Publishing. 134-144 р.
Abstract: The growth dynamics of the gross domestic product (GDP) over the past ten years of Ukraine and some EU countries is considered, which is a time series. A unique approach to its modeling, namely, using smoothing splines of the MATLAB software environment, is proposed. The resulting trend allows us to study this data and make forecast. Розглянуто динаміку зростання валового внутрішнього продукту (ВВП) за останні десять років України і деяких країн ЄС, що представляє собою тимчасовий ряд. Запропоновано унікальний підхід до його моделювання, а саме, з використанням згладжуючих сплайнів програмного середовища MATLAB. Отриманий тренд дозволяє працювати з даними в режимі прогнозування, що є рішенням основної задачі даної роботи. Рассмотрена динамика роста валового внутреннего продукта (ВВП) за последние десять лет Украины и некоторых стран ЕС, что представляет собой временной ряд. Предложен уникальный подход к его моделированию, а именно, с использованием сглаживающих сплайнов программной среды MATLAB. Полученный тренд позволяет работать с данными в режиме прогнозирования, что является решением основной задачи данной работы.
URI: http://www.repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20161
Appears in Collections:Статті (ВМЕМ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Польша сентябрь_2018_ч.2 111.pdf708,34 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.